Bolsa de Iniciação Científica em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e Bem-Estar

Scientific Initiation Fellowship in Artificial Intelligence applied to Health and Well-Being

Nº: 9741

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/08371-2

FAPESP process: 2024/08371-2

Título do projeto: Viva Bem: Inteligência Artificial para Saúde e Bem-estar

Project title: Viva bem: artificial intelligence for health and well-being

Área de atuação: Inteligência Artificial

Working area: Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 1.140,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 1.140,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha

Principal investigator: Anderson de Rezende Rocha

Unidade/Instituição: Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (IC-Unicamp)

Unit/Instituition: Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas (IC-Unicamp)

Data limite para inscrições: 04/09/2026

Deadline for submissions: 2026-09-04

Publicado em: 17/08/2026

Publishing date: 2026-08-17

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: Campinas

Locale: Campinas

E-mail para inscrições: recod@unicamp.br

E-mail for proposal submission: recod@unicamp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O Centro de Pesquisa Aplicada “Viva Bem” do Laboratório de Inteligência Artificial da Unicamp, Recod.ai, abre chamada para uma vaga de Iniciação Científica (FAPESP) na área de Inteligência Artificial aplicada a Saúde e Bem-Estar. O(A) bolsista será responsável pelo desenvolvimento de aplicativos para o monitoramento contínuo da saúde por meio de dispositivos vestíveis (smartwatches). Mais informações no link: https://vivabem.unicamp.br/2026/08/14/oportunidade-iniciacao-cientifica-em-ia-aplicada-a-saude-e-bem-estar/.

    The “Viva Bem” Applied Research Center of the Artificial Intelligence Laboratory (Recod.ai) at UNICAMP is opening applications for an undergraduate research scholarship (FAPESP) in the area of Artificial Intelligence applied to Health and Well-Being. The scholarship recipient will be responsible for developing applications for continuous health monitoring using wearable devices (smartwatches). More information is available at the following link: https://vivabem.unicamp.br/2026/08/14/oportunidade-iniciacao-cientifica-em-ia-aplicada-a-saude-e-bem-estar/.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Para concorrer à vaga, é necessário ter conhecimentos em linguagens de programação (SQL e Python e Android), além de noções de séries temporais, sensores vestíveis, modelagem de dados, qualidade e reprodutibilidade. Também são esperados conhecimentos em Git, versionamento e organização de ambientes, bem como um perfil prático, com autonomia e disposição para aprender rapidamente.

    To apply for the position, candidates should have knowledge of programming languages (SQL, Python, and Android), as well as a basic understanding of time series, wearable sensors, data modeling, data quality, and reproducibility. Knowledge of Git, version control, and environment management is also expected, along with a hands-on profile, autonomy, and a willingness to learn quickly.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Como pré-requisitos não obrigatórios estão: engenharia de software e construção de aplicativos mobile.

    As non-mandatory qualifications, knowledge of software engineering and mobile application development is considered a plus.

  • Como se candidatar How to apply

    Interessados(as) devem preencher o formulário on-line (disponível no link: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdOzFsGKUCeLMEKA0P2g9eTaoKkhl-FTaorePctV1K8PKM-Jw/viewform) anexando os seguintes documentos: Carta de apresentação (no máximo 2 páginas); CV com lista de publicações, histórico acadêmico e experiências prévias.

    Applicants should complete the online application form (available at the following link: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdOzFsGKUCeLMEKA0P2g9eTaoKkhl-FTaorePctV1K8PKM-Jw/viewform) and attach the following documents: Cover letter (maximum 2 pages); CV, including a list of publications, academic background, and previous experience.