Bolsa de TT-III em Epidemiologia

Level 3-Technical Training Fellowship in Epidemiology

Nº: 5555

Área de conhecimento: Saúde Coletiva

Field of knowledge: Collective health

Nº do processo FAPESP: 2020/01596-8

FAPESP process: 2020/01596-8

Título do projeto: Uso de sensoriamento remoto e inteligência artificial para prever áreas com alto risco de infestação por Aedes aegypti e arboviroses

Project title: Use of remote sensing and artificial intelligence to predict high risk areas for Aedes aegypti and Arbovirus infestation

Área de atuação: Epidemiologia

Working area: Epidemiology

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 02/01/2023

Start: 2023-01-02

Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalotti-Neto

Principal investigator: Francisco Chiaravalotti-Neto

Unidade/Instituição: Faculdade de Saúde Pública da USP

Unit/Instituition: Faculdade de Saúde Pública da USP

Data limite para inscrições: 01/12/2022

Deadline for submissions: 2022-12-01

Publicado em: 03/11/2022

Publishing date: 2022-11-03

Localização: Av. Dr. Arnaldo, 715, Cerqueira César, São Paulo

Locale: Av. Dr. Arnaldo, 715, Cerqueira César, São Paulo

E-mail para inscrições: camilalorenz@usp.br

E-mail for proposal submission: camilalorenz@usp.br

  • Resumo

    O presente trabalho pretende, por meio de técnicas de geoprocessamento, análise espacial e inteligência artificial, estudar aspectos relacionados a infestação do mosquito Aedes aegypti e à epidemiologia das principais arboviroses brasileiras (dengue, Zika e Chikungunya) na cidade de Campinas-SP.

    Descrição das atividades desenvolvidas pelo bolsista:

    1. Aprender técnicas de inteligência artificial (deep learning e convolutional networks);

    2. Aprender técnicas de análise espacial e de sensoriamento remoto;

    3. Manipular e qualificar bancos de dados;

    4. Aplicar as técnicas aprendidas aos dados epidemiológicos sobre as arboviroses e sobre os dados de infestação por Aedes aegypti.

    Mais especificamente, o bolsista fará geocodificação de endereços; constituição, manipulação, limpeza e análise de bancos de dados; técnicas de inteligência artificial (deep learning e convolutional networks); aplicação das técnicas de análise espacial, sensoriamento remoto e inteligência artificial aos dados epidemiológicos e entomológicos produzidos no projeto.

    Estas atividades serão desenvolvidas no Laboratório de Análise Espacial em Saúde da Faculdade de Saúde Pública da USP (São Paulo) pelo período de 10 meses.

    A Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível três (TT-III) destina-se a candidatos graduados do nível superior, sem reprovações em seu histórico escolar, e com dedicação de 16 a 40 horas semanais. O valor da bolsa é R$ 1.412,80.