Bolsa de TT-III em Epidemiologia
Level 3-Technical Training Fellowship in Epidemiology
Nº: 5555
Área de conhecimento: Saúde Coletiva
Field of knowledge: Collective health
Nº do processo FAPESP: 2020/01596-8
FAPESP process: 2020/01596-8
Título do projeto: Uso de sensoriamento remoto e inteligência artificial para prever áreas com alto risco de infestação por Aedes aegypti e arboviroses
Project title: Use of remote sensing and artificial intelligence to predict high risk areas for Aedes aegypti and Arbovirus infestation
Área de atuação: Epidemiologia
Working area: Epidemiology
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 02/01/2023
Start: 2023-01-02
Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalotti-Neto
Principal investigator: Francisco Chiaravalotti-Neto
Unidade/Instituição: Faculdade de Saúde Pública da USP
Unit/Instituition: Faculdade de Saúde Pública da USP
Data limite para inscrições: 01/12/2022
Deadline for submissions: 2022-12-01
Publicado em: 03/11/2022
Publishing date: 2022-11-03
Localização: Av. Dr. Arnaldo, 715, Cerqueira César, São Paulo
Locale: Av. Dr. Arnaldo, 715, Cerqueira César, São Paulo
E-mail para inscrições: camilalorenz@usp.br
E-mail for proposal submission: camilalorenz@usp.br
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Resumo
O presente trabalho pretende, por meio de técnicas de geoprocessamento, análise espacial e inteligência artificial, estudar aspectos relacionados a infestação do mosquito Aedes aegypti e à epidemiologia das principais arboviroses brasileiras (dengue, Zika e Chikungunya) na cidade de Campinas-SP.
Descrição das atividades desenvolvidas pelo bolsista:
1. Aprender técnicas de inteligência artificial (deep learning e convolutional networks);
2. Aprender técnicas de análise espacial e de sensoriamento remoto;
3. Manipular e qualificar bancos de dados;
4. Aplicar as técnicas aprendidas aos dados epidemiológicos sobre as arboviroses e sobre os dados de infestação por Aedes aegypti.
Mais especificamente, o bolsista fará geocodificação de endereços; constituição, manipulação, limpeza e análise de bancos de dados; técnicas de inteligência artificial (deep learning e convolutional networks); aplicação das técnicas de análise espacial, sensoriamento remoto e inteligência artificial aos dados epidemiológicos e entomológicos produzidos no projeto.
Estas atividades serão desenvolvidas no Laboratório de Análise Espacial em Saúde da Faculdade de Saúde Pública da USP (São Paulo) pelo período de 10 meses.
A Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível três (TT-III) destina-se a candidatos graduados do nível superior, sem reprovações em seu histórico escolar, e com dedicação de 16 a 40 horas semanais. O valor da bolsa é R$ 1.412,80.
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