Bolsa de PD em Computação de Alto Desempenho

Post-Doctoral Fellowship in High-Performance Computing

• Resumo Summary

  Estamos procurando um pesquisador de pós-doutorado altamente motivado e qualificado para se juntar à nossa equipe e contribuir para a linha de pesquisa de ponta intitulada “Uma abordagem transparente e parcimoniosa de design de experimentos para autotuning”. Este projeto visa abordar os desafios de otimizar programas para várias arquiteturas em Computação de Alto Desempenho (HPC), desenvolvendo uma metodologia avançada de Design de Experimentos (DoE).

  Como parte de nossa equipe, o pesquisador estará envolvido com dois principais desafios de pesquisa:

  1) Desenvolver e explorar técnicas de amostragem para construção de design ideal em espaços de busca de alta dimensão; e

  2) Aproveitar a entrada do usuário no Design de Experimentos com base autotuning para criar uma abordagem transparente que direcione a otimização e a exploração do espaço de pesquisa com base no feedback do usuário.

  Esta é uma excelente oportunidade para candidatos que são apaixonados por otimização de desempenho e modelagem em HPC e desejam contribuir para um projeto de pesquisa inovador.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Mais detalhes (requisitos, como se candidatar, etc.) em nosso site: https://hpc.ime.usp.br/postdoc_hpc_call_2023.php.

  We are currently seeking a highly motivated and skilled post-doctoral researcher to join our team at the University of São Paulo's Institute of Mathematics and Statistics (IME-USP) in Brazil and contribute to the cutting-edge research line titled “A Transparent and Parsimonious Design of Experiments Approach to Autotuning.” This project aims to address the challenges of optimizing programs for various High-Performance Computing (HPC) architectures by developing an advanced Design of Experiments (DoE) methodology.

  As a part of our team, the researcher will be involved in tackling two main research challenges:

  1) Developing and exploring sampling techniques for optimal design construction in high-dimensional search spaces; and

  2) Leveraging user input on the Design of Experiments based autotuning to create a transparent approach that directs optimization and search space exploration based on user feedback.

  This is an exciting opportunity for candidates who are passionate about performance optimization and modeling in HPC and wish to contribute to a groundbreaking research project.

  The position is open to candidates from all nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.

  More details (requirements, how to apply, etc.) on our website: https://hpc.ime.usp.br/postdoc_hpc_call_2023.php.