Bolsa de PD em Ciência e Engenharia de Serviço

Post-Doctoral Fellowship in Service Science and Engineering

Nº: 4507

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Sistema de Serviço para Análise de Emissão de Gases de Efeito Estufa

Project title: Service System to the Analyses of Green Gases Emission

Área de atuação: Ciência e Engenharia de Serviço

Working area: Service Science and Engineering

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / PME, Poli-USP

Unit/Instituition: RCGI / PME, Poli-USP

Data limite para inscrições: 31/10/2021

Deadline for submissions: 2021-10-31

Publicado em: 03/09/2021

Publishing date: 2021-09-03

Localização: Avenida Professor Mello Moraes, 2231 – Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR), Poli-USP, São Paulo

Locale: Avenida Professor Mello Moraes, 2231 – Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR), Poli-USP, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    Os principais objetivos desta vaga de pós-doutorado são:

    1. Montagem da infraestrutura de nuvem, definição de serviços e metadados para aplicação dos métodos de Data Science e Inteligência Artificial;

    2. Design do sistema inteligente de informação de serviços e algoritmos para análise de dados baseados em processos;

    3. Desenvolvimento de sistema inteligente de serviços e experimentos de pré-processamento para análise de gases de efeito estufa (GEE);

    4. Implementação e teste do sistema de serviço.

    O projeto é adequado para um candidato com doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Mecatrônica ou Mecânica que tenha interesse e habilidades no uso da nuvem, sistemas de dados e preferencialmente sistemas Web definidos pela W3C. Recomendável também noções de Inteligência Artificial.

    O escopo do trabalho de pós-doutorado irá explorar técnicas de Model-Based System Engineering e Service Science para conceber, modelar e implementar um sistema de serviço na nuvem, baseado em técnicas de IA para prover recursos e dados para auxiliar a análise da emissão de GEE em suporte a pesquisadores com diferentes backgrounds e interesses. Deve, portanto, explorar técnicas de acoplamento com o usuário e value co-creation.

    Bolsa FUSP (Fundação de Apoio à USP) no valor de R$ 7.373,10/mês.

    Informações e registro:  visite https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga: REF 21PDR130.

    This postdoc's main goals are:

    1. Building of the cloud structure, definition of services and metadata to apply Data Science and Artificial Intelligence methods to GHG analysis

    2. Design of the Intelligent Information Service with data process-based analysis algorithms

    3. Development of intelligent test services to pre-process GHG analysis

    4. Implementation of the service system

    The available position is suitable for candidates with a doctoral degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical, Mechanical, or Mechatronics Engineer. It is expected that candidates have academic interest and skills using cloud services, data systems, and Web systems, as defined by W3C. It is also required knowledge about Artificial Intelligence.

    The postdoc research will explore Model-Based Systems Engineering and Service Science to incept, model, and implement a Cloud Service System using AI approaches. The target service should find resources, processes, and data to support green gases emission analysis to serve researchers with different backgrounds and interests. Therefore, it will explore user coupling and the value co-creation approach.

    FUSP fellowship (USP Support Foundation) in the amount of R$ 7.373,10/month.

    Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ and then access the position (REF 21PDR130).