Bolsa de PD em Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence / Machine Learning

• Resumo Summary

  Estamos buscando candidatos para uma bolsa de pós-doutorado por 12 meses para trabalhar no Programa de Engenharia de Sistemas e Ciência da Computação (PESC), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), RJ, Brasil.

  Esta bolsa faz parte do projeto “SFI2 – Fatiamento de Infraestruturas de Internet do Futuro”, que visa desenvolver uma arquitetura e novos mecanismos para o fatiamento de recursos e serviços de múltiplas infraestruturas para experimentação.

  Este trabalho se concentrará no uso de abordagens de inteligência artificial/aprendizado de máquina (AI/ML) para gerenciamento de recursos/orquestração de fatias 5G para acomodar diferentes requisitos de diversos serviços. A modelagem formal do sistema e a formulação de problemas também são tarefas a serem realizadas neste trabalho. Em geral, o trabalho consistirá em projetar e desenvolver soluções de AI/ML para gerenciamento/orquestração de recursos de redes 5G virtualizadas. O trabalho também envolverá uma configuração experimental em uma infraestrutura de testbed distribuída, que é fornecida pela RNP.

  Espera-se que o candidato tenha forte motivação, sólida experiência em redes móveis, pelo menos conhecimento básico em inteligência artificial/aprendizado de máquina e otimização, proficiência em linguagens de programação, boa habilidade de pesquisa e comunicação, incluindo boa redação científica e fala em inglês, e capacidade de trabalhar em equipe.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  We are seeking candidates for a post-doctoral fellowship position for 12 months to work at Systems Engineering and Computer Science Program (PESC), Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Brazil.

  This scholarship is part of the project entitled “SFI2 - Slicing Future Internet Infrastructures”, which aims to develop an architecture and new mechanisms for the slicing of resources and services of multiple infrastructures for experimentation.

  This work will focus on the use of artificial intelligence/machine learning approaches (AI/ML) for resource management/orchestration of 5G slices in order to accommodate different requirements from diverse services. Formal system modeling and problem formulation are also tasks to be performed in this work. In general, the work will consist in designing and developing AI/ML solutions for resource management/orchestration of virtualized 5G networks. The work will also involve an experimental setup on a distributed testbed infrastructure provided by the RNP.

  The candidate is expected to have strong motivation, solid background in mobile networks, at least basic knowledge on artificial intelligence/machine learning and optimization, proficiency in programming languages, good research and communication skill, including good scientific writing and English speaking, and teamwork capability.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.