Bolsas de PD em Estatística

Post-Doctoral Fellowships in Statistics

• Resumo Summary

  Procuramos doutores(as) em Estatística (ou áreas relacionadas) com forte potencial para pesquisa para trabalhar em Campinas ou São Paulo, sob a supervisão de um dos Pesquisadores Principais do projeto. É desejável experiência comprovada em análise de dados e em programação computacional.

  Tópicos:

  • Agrupamentos e Seleção de Variáveis em Modelos de Regressão Funcional via Inferência Variacional.

  • Estimação Robusta da Volatilidade em Casos de Alta Dimensão com e sem Mudanças de Regimes.

  • Estimadores de Cópulas que Preservam a Forma.

  • Fundamentos Estatísticos para Inferência Seletiva.

  • Modelagem Bayesiana de Processos Auto-regressivos Multivariados de Valor Inteiro.

  Duração: 24 meses.

  E-mail para submissão: stodad@ime.unicamp.br.

  Site com mais informações sobre o projeto: https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/112733/series-temporais-ondaletas-dados-de-alta-dimensao-e-aplicacoes/.

  Valor Mensal da Bolsa: R$ 12.000,00 (livres de impostos) + Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para despesas relacionadas à atividade de pesquisa.

  Benefícios: Taxa de bancada e auxílio-instalação (detalhes e regras em https://fapesp.br/bolsas/pd).

  Candidatos(as) devem inscrever-se por meio do e-mail stodad@ime.unicamp.br e deverão anexar:

  i) Histórico do(a) candidato(a) e razões da candidatura (em PDF, duas páginas);
  ii) CV (PDF);
  iii) Resumo da tese de doutorado (em PDF, duas páginas);
  iv) Resumo (em PDF, duas páginas) de trabalhos publicados;
  v) E-mail e endereço postal de duas referências.

  We seek PhD in Statistics (or related areas) with strong research potential. It is desirable proven experience in data analysis and computer skills. The selected researchers will work in São Paulo or Campinas (Brazil).

  Topics:

  • Bayesian modeling of multi-variate integer-valued autoregressive processes

  • Robust volatility estimation for high-dimensional data

  • Selective inference for high-dimensional data

  • Shape-preserving copula estimation

  • Variational inference for clustering and variable selection in functional regression

  Duration: 24 months (renewable).

  E-mail for submission: stodad@ime.unicamp.br.

  More information: https://bv.fapesp.br/en/auxilios/112733/time-series-wavelets-high-dimensional-data-and-applications/ and links therein.

  Yearly stipends: BRL144,000.00 (approximately USD26,000 – tax-free) + research contingency fund equivalent to 10% of the yearly value for items directly related to the research activity.

  Submission deadline: October 30, 2024

  Benefits: Travel and Expenses Grant plus round-trip tickets and moving expenses (rules at https://fapesp.br/en/postdoc)

  Interested candidates should apply to stodad@ime.unicamp.br. The application should contain:

  i) A letter (2-page pdf) briefly describing the candidate’s background and the reasons why they are suitable for the proposed task;
  ii) CV (pdf);
  iii) PhD dissertation summary (pdf);
  iv) Two-page summary of published works (pdf);
  v) E-mail and postal (official) addresses for two references.