Bolsa de PD em Recuperação da Informação e Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Information Retrieval and Artificial Intelligence

Nº: 9763

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/04890-5

FAPESP process: 2024/04890-5

Título do projeto: Recuperação Aumentada e Robusta para Tarefas de Inferência em Linguagem Natural utilizando Modelos baseados em Transformers – RATIONAL

Project title: Robust Augmented Retrieval for Natural Language Inference over Transformer-based Models – RATIONAL

Área de atuação: Recuperação da Informação e Inteligência Artificial

Working area: Information Retrieval and Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Daniel Carlos Guimarães Pedronette

Principal investigator: Daniel Carlos Guimarães Pedronette

Unidade/Instituição: Institutito de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp)

Unit/Instituition: Institutito de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp)

Data limite para inscrições: 20/09/2026

Deadline for submissions: 2026-09-20

Publicado em: 20/08/2026

Publishing date: 2026-08-20

Inicio: outubro de 2026

Start: 2026, october

Localização: Rio Claro

Locale: Rio Claro

E-mail para inscrições: daniel.pedronette@unesp.br

E-mail for proposal submission: daniel.pedronette@unesp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O projeto é uma colaboração internacional entre o Instituto IDIAP, da Suíça, e a Universidade Estadual de São Paulo (Unesp), com equipes de pesquisa em ambos os países. O projeto é coordenado conjuntamente pelo Prof. Andre Freitas (IDIAP) e pelo Prof. Daniel Pedronette (Unesp). O bolsista atuará no tema central de pesquisa do projeto RATIONAL, que consiste em investigar e desenvolver métodos robustos baseados em evidências, obtidos por meio de recuperação, para tarefas de inferência em linguagem natural com o apoio de grandes modelos de linguagem (LLMs).

    The project is an international collaboration between Switzerland's IDIAP Research Institute and Brazil's São Paulo State University (UNESP), involving research teams in both countries. It is jointly coordinated by Prof. Andre Freitas (IDIAP) and Prof. Daniel Pedronette (UNESP). The scholarship recipient will contribute to the core research theme of the RATIONAL project, which focuses on investigating and developing robust evidence-based retrieval methods for Natural Language Inference (NLI) tasks, supported by Large Language Models (LLMs).

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    O candidato deve possuir Doutorado em Ciência da Computação ou áreas afins.

    The candidate must hold a Ph.D. in Computer Science or a closely related field.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Desejável experiência em Recuperação de Informação e Processamento de Linguagem Natural.

    Experience in Information Retrieval and Natural Language Processing is desirable.

  • Como se candidatar How to apply

    Candidatos interessados devem enviar um e-mail ao Prof. Daniel Pedronette (daniel.pedronette@unesp.br), utilizando o assunto “RATIONAL” e incluindo os seguintes materiais: Currículo (Curriculum Vitae); uma breve carta de motivação explicando a relevância da experiência anterior para o projeto RATIONAL.

    Interested candidates should send an email to Prof. Daniel Pedronette (daniel.pedronette@unesp.br) with the subject line “RATIONAL”, including the following materials: Curriculum Vitae (CV); a brief motivation letter explaining the relevance of their previous experience to the RATIONAL project.

Voltar Back