Bolsas de PD em Pesquisa Operacional
Post-Doctoral Fellowships in Operations Research
Nº: 7437
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2022/05803-3
FAPESP process: 2022/05803-3
Título do projeto: Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Project title: Cutting, packing, lot-sizing, scheduling, routing and location problems and their integration in industrial and logistics settings
Área de atuação: Pesquisa Operacional
Working area: Operations Research
Quantidade de vagas: 3
Number of places: 3
Pesquisador responsável: Reinaldo Morabito Neto
Principal investigator: Reinaldo Morabito Neto
Unidade/Instituição: Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e Instituto de Tecnologia Aeronáutica (ITA)
Unit/Instituition: Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e Instituto de Tecnologia Aeronáutica (ITA)
Data limite para inscrições: 30/10/2024
Deadline for submissions: 2024-10-30
Publicado em: 30/09/2024
Publishing date: 2024-09-30
Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201 (Parque Tecnológico), São José dos Campos
Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201 (Parque Tecnológico), São José dos Campos
E-mail para inscrições: antonio.chaves@unifesp.br
E-mail for proposal submission: antonio.chaves@unifesp.br
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Resumo
Summary
O Laboratório de Métodos e Modelos de Otimização oferece três bolsas de pós-doutorado em Pesquisa Operacional. Os selecionados atuarão na Unifesp e ITA, com bolsa mensal de R$ 12.000,00 por 12 meses, financiada pela FAPESP. Há apoio adicional para mudanças e participação em eventos (até 10% da bolsa anual).
Áreas de Pesquisa:
Os projetos abordam problemas de corte, empacotamento, lotes, produção, roteirização, localização e sua integração industrial e logística.
Supervisores:
- Prof. Antonio Chaves (Unifesp) - Projeto 01
- Prof. Horacio Yanasse (Unifesp) - Projetos 01 e 02
- Profª Mariá Nascimento (ITA) - Projeto 03
Projetos:
1. Roteamento de Produção (PRP): Otimização integrada de produção e distribuição em empresas multi-plantas com dados reais.
2. Minimização de Pilhas Abertas (MOSP): Novas formulações e decomposições aplicáveis ao MOSP e ao Problema de Troca de Ferramentas.
3. Atribuição de Local de Armazenamento (SLAP): Otimização em centros de distribuição visando eficiência de armazenamento e picking.
Requisitos: Doutorado em Ciência da Computação obtido há no máximo cinco anos, Pesquisa Operacional ou área afim, experiência em C++, metaheurísticas, modelagem matemática e métodos exatos.
Envie currículo, carta de recomendação e motivação até 30 de outubro para os supervisores:
The Laboratory of Optimization Methods and Models offers three post-doctoral positions in Operations Research at the Federal University of São Paulo (UNIFESP) and the Aeronautics Technology Institute (ITA) in São Paulo state, Brazil.
Funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), the positions provide a monthly stipend of BRL12,000.00, plus additional support for relocation, conferences, and research travel. Each position is for one year.
Descriptions:
Project 01: Production Routing Problem (PRP): Optimizing production and distribution in multi-plant companies using real-world data.
Project 02: Minimization of Open Stacks Problem (MOSP): Developing new methods to improve MOSP solutions and adapting them to tool switching in manufacturing systems.
Project 03: Storage Location Assignment Problem (SLAP): Optimizing storage and picking operations in large-scale distribution centers using data from e-commerce.
Supervisors:
Prof. Antonio Chaves (UNIFESP) - Project 01
Prof. Horacio Yanasse (UNIFESP) - Projects 01 & 02
Prof. Mariá CV Nascimento (ITA) - Project 03
Eligibility: PhD in Computer Science, Operations Research, or related field, with experience in C++, metaheuristics, mathematical modeling, and exact methods. Ph.D. must have been awarded within the past five years.
Application: Send CV, recommendation letter, and motivation letter to:
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Enviar
Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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