Bolsa de PD em Bioinformática / Química Analítica / Ciência dos Alimentos

Post-Doctoral Fellowship in Bioinformatics / Analytical Chemistry / Food Science

Nº: 9529

Área de conhecimento: Ciência da Informação

Field of knowledge: Information Science

Nº do processo FAPESP: 2025/20131-0

FAPESP process: 2025/20131-0

Título do projeto: Padronização da análise de compostos fenólicos por meio de técnicas avançadas: Existe ordem no caos?

Project title: Standardization of phenolic compound analysis using advanced techniques: Is there order in chaos?

Área de atuação: Formação ou experiência em Bioinformática, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Processamento de Dados, Quimiometria ou áreas correlatas

Working area: Background or experience in Bioinformatics, Statistics, Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Data Processing, Chemometrics or related areas

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Mauricio Rostagno

Principal investigator: Mauricio Rostagno

Unidade/Instituição: Faculdade de Ciências Aplicadas, Universidade Estadual de Campinas (FCA-Unicamp)

Unit/Instituition: Faculdade de Ciências Aplicadas, Universidade Estadual de Campinas (FCA-Unicamp)

Data limite para inscrições: 31/07/2026

Deadline for submissions: 2026-07-31

Publicado em: 12/06/2026

Publishing date: 2026-06-12

Localização: Limeira

Locale: Limeira

E-mail para inscrições: rostagno@unicamp.br

E-mail for proposal submission: rostagno@unicamp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O bolsista integrará conhecimentos de quimiometria, ciência de dados, bioinformática, modelagem computacional, química analítica e ciência dos alimentos, com o objetivo de desenvolver abordagens inovadoras para a padronização da determinação de compostos fenólicos e a seleção racional de solventes sustentáveis.

    • Tratamento e mineração de grandes conjuntos de dados cromatográficos e espectrométricos;
    • Desenvolvimento de ferramentas estatísticas e computacionais para análise de dados químicos;
    • Trabalho com os softwares COSMO e Hansen in Practice para seleção e modelagem de solventes;
    • Integração de dados experimentais e computacionais para seleção de solventes eutéticos naturais (NADES).

    The fellow will work at the interface of Data Science, Chemometrics, Computational Modeling, Analytical Chemistry, and Food Science, contributing to the development of innovative approaches for the standardization of phenolic compound analysis.

    • Processing and mining large chromatographic and mass spectrometric datasets;
    • Developing statistical and computational tools for chemical data analysis;
    • Working with COSMO and Hansen in Practice software for solvent selection and modeling;
    • Integrating experimental and computational data for the rational design of Natural Deep Eutectic Solvents (NADES)

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Requisitos adicionais

    • Doutorado concluído há no máximo 3 anos;
    • Formação ou experiência em Bioinformática, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Processamento de Dados, Quimiometria ou áreas correlatas;
    • Excelente histórico acadêmico;
    • Produção científica compatível com bolsas de Pós-Doutorado FAPESP;
    • Domínio de inglês;
    • Experiência internacional será considerada um diferencial.

    We encourage applications from researchers with backgrounds in:

    • Bioinformatics;
    • Statistics;
    • Data Science;
    • Computer Science;
    • Applied Mathematics;
    • Chemometrics;
    • Computational Chemistry;
    • Related quantitative disciplines.

    Additional requirements:

    • PhD obtained within the last 3 years;
    • Strong publication record;
    • Excellent academic background;
    • International research experience is desirable;
    • Excellent command of English.

  • Como se candidatar How to apply

    Documentos necessários (enviar por e-mail): Curriculum Vitae; histórico escolar completo; carta de apresentação; um artigo científico publicado pelo candidato que comprove experiência na área.

    Application Materials (send by email): Curriculum Vitae; complete academic transcripts; cover letter describing your experience and motivation; one representative published paper demonstrating your expertise.

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