Bolsa de PD em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade

Post-Doctoral Fellowship in Survival Analysis and Reliability

Nº: 8229

Área de conhecimento: Probabilidade e Estatística

Field of knowledge: Probability and statistics

Nº do processo FAPESP: 2024/23079-6

FAPESP process: 2024/23079-6

Título do projeto: Novas Metodologias para Modelagem de Fração de Cura com Fragilidade e Distribuições Defeituosas

Project title: New Methodologies for Modeling Cure Fraction with Fragility and Defective Distributions.

Área de atuação: Análise de Sobrevivência/Confiabilidade

Working area: Survival Analysis / Reliability

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Início: 01/07/2025

Start: 2025-07-01

Pesquisador responsável: VERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA

Principal investigator: VERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA

Unidade/Instituição: Programa Interstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Unit/Instituition: Programa Interstitucional de Pós-Graduação em Estatística

Data limite para inscrições: 10/06/2025

Deadline for submissions: 2025-06-10

Publicado em: 22/05/2025

Publishing date: 2025-05-22

Localização: Av. Brasilino Damha - 750 (casa 9), São Carlos

Locale: Av. Brasilino Damha - 750 (casa 9), São Carlos

E-mail para inscrições: veratomazella@gmail.com

E-mail for proposal submission: veratomazella@gmail.com

  • Resumo Summary

    A vaga é direcionada a pesquisadores brasileiros ou estrangeiros, com título de Doutor em Estatística, obtido no Brasil ou no exterior, e experiência comprovada nas áreas de Análise de Sobrevivência e/ou Confiabilidade, com capacidade de propor e validar modelos estatísticos novos ou avançados.

    Também é requisito desejável ter experiência sólida em Programação avançada em R e Python. O interessado deverá ter domínio das ferramentas: Git/GitHub, Desenvolvimento de APIs, IDEs como Jupyter Notebooks/VSCode, dominar programacao paralela e Integração com bases de dados (e.g., SQL, APIs).

    O candidato deve ter Interesse em colaboração interdisciplinar (engenharia, epidemiologia, medicina, saúde pública, etc.).

    Os interessados devem se inscrever enviando um e-mail para vera@ufscar.br, anexando, em formato PDF:

    a) um currículo resumido,

    b) artigos publicados na área de interesse,

    c) e/ou teses ou patentes que demonstrem domínio técnico e científico relevante para o desenvolvimento do projeto.

    O candidato selecionado receberá uma bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais.

    The position is open to Brazilian or international researchers holding a Ph.D. in Statistics, obtained in Brazil or abroad, with proven experience in the fields of Survival Analysis and/or Reliability, and the ability to propose and validate new or advanced statistical models. Applicants are also expected to have strong programming skills in R and Python, and experience with: Git/GitHub for version control, API development and integration with databases (e.g., SQL, RESTful APIs), IDEs such as Jupyter Notebooks or VSCode,

    Parallel programming for computational efficiency.

    Candidates should also have a strong interest in interdisciplinary collaboration, including but not limited to fields such as engineering, epidemiology, medicine, and public health.

    Interested candidates must submit an email to vera@ufscar.br, attaching the following documents in PDF format:

    a) A brief curriculum vitae,

    b) Published articles in the relevant area,

    c) And/or theses or patents that demonstrate technical and scientific expertise aligned with the project's scope.

    The selected candidate will receive a FAPESP Postdoctoral Fellowship in the amount of R$ 12,000.00 per month.

Voltar Back