Bolsa de PD em Genética e Melhoramento de Plantas

Post-Doctoral Fellowship in Genetics and Plant Breeding

• Atividades e contexto Activities and context

  O(A) candidato(a) selecionado(a) integrará um grupo de pesquisa dedicado à identificação de genes candidatos associados a características agronômicas, com ênfase na resistência a doenças fúngicas da videira, visando ao desenvolvimento de ferramentas biotecnológicas e ao aprimoramento dessa resistência. O candidato deve ter conhecimento e experiência em fenotipagem por imagens, IA aplicada ao melhoramento da videira, GWAS, seleção genômica (GS) e análise estatística.

  The selected candidate will join a research group dedicated to identifying candidate genes associated with agronomic traits, with an emphasis on resistance to fungal diseases in grapevine, aiming to develop biotechnological tools and enhance disease resistance. The candidate should have knowledge and experience in image-based phenotyping, artificial intelligence applied to grapevine breeding, genome-wide association studies (GWAS), genomic selection (GS), and statistical analysis.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Experiência em melhoramento genético de plantas visando à resistência a fatores bióticos e/ou abióticos, programação, aprendizado de máquina e análise de dados genômicos.

  Experience in plant breeding for resistance to biotic and/or abiotic stresses, programming, machine learning, and genomic data analysis.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  1. Avaliação do custo-benefício: implementação rápida e viabilidade, com a garantia de contar com um candidato confiável e competente;

  2. Compatibilidade entre a área de atuação e as competências técnicas na utilização da Inteligência Artificial e de técnicas de biotecnologia aplicadas ao melhoramento genético, bem como com os requisitos do projeto;

  3. As publicações e a posição autoral do candidato;

  4. Maturidade científica;

  5. Desejável experiência no exterior.

  1. Cost-effectiveness assessment: rapid implementation and feasibility, while ensuring the availability of a reliable and competent candidate;

  2. Alignment between the candidate’s field of expertise and technical skills in the use of artificial intelligence and biotechnology techniques applied to plant breeding, as well as compatibility with the project requirements;

  3. The candidate’s publication record and authorship position;

  4. Scientific maturity;

  5. International experience is desirable.

• Como se candidatar How to apply

  Os candidatos devem enviar uma carta de apresentação juntamente com um link para seu currículo Lattes, perfil ORCID ou perfil ResearchGate.

  Candidates must submit a cover letter along with a link to their Lattes CV, ORCID profile, or ResearchGate profile.