Bolsa de PD em Identificação e Recomendação de Oportunidades de Refatoração apoiadas por Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in AI-Supported Identification and Recommendation of Refactoring Opportunities

• Resumo Summary

  Bolsa de Pós-Doutorado de 24 meses com foco no desenvolvimento de uma abordagem que seja capaz de recomendar oportunidades de refatoração em código de sistemas legados. Todo o processo deve ser apoiado por tecnologias de Inteligência Artificial. Deve também englobar técnicas de explicabilidade.

  O bolsista desenvolverá pesquisa no âmbito do Centro de Ciência para o Desenvolvimento IntegraSanca, um CCD apoiado pela FAPESP com sede na UFSCar.

  Os candidatos devem atender aos seguintes requisitos:

  - Doutorado em Ciência da Computação;

  - Experiência em pesquisas sobre o uso de IA para recomendação de oportunidades de refatoração de código;

  - Experiência com análise de dados e preparação de dados para uso em modelos de IA;

  - Experiência com técnicas de explicabilidade para modelos de Machine Learning;

  - Desejável experiência com modernização de sistemas.

  Para se inscrever, enviar um e-mail com o assunto “Inscrição Pós-Doc Integra Sanca” para o professor Valter Camargo (valtervcamargo@ufscar.br) com os seguintes itens:

  i) Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação e respondendo pontualmente aos requisitos mencionados acima;

  ii) Currículo Lattes;

  iii) Documentos que comprovem o atendimento aos requisitos.

  Prazo para inscrições: 28/02/2026

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  This project is focused on the development of an approach capable of recommending refactoring opportunities in legacy system code. The entire process must be supported by Artificial Intelligence technologies and should also encompass explainability techniques.

  The fellow will carry out research within the scope of the Science Center for Development IntegraSanca, one of the SCDs in the state of São Paulo (Brazil) supported by FAPESP, the São Paulo Research Foundation. IntegraSanca is hosted by the Federal University of São Carlos (UFSCar).

  Candidates must meet the following requirements:

  - PhD in Computer Science;

  - Experience in research on the use of AI to recommend code refactoring opportunities;

  - Experience with data analysis and data preparation for use in AI models;

  - Experience with explainability techniques for Machine Learning models;

  - Desirable experience with system modernization.

  To apply, send an email with the subject “Inscrição Pós-Doc Integra Sanca” to Professor Valter Camargo (valtervcamargo@ufscar.br) including the following items:

  i) Letter of interest, containing complete contact information, year of graduation, and clearly addressing compliance with the requirements listed above;

  ii) Curriculum Vitae;

  iii) Documents proving compliance with the requirements.

  Application deadline: February 28, 2026.

  The position is open to Brazilian and international candidates. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral Fellowship and a Technical Reserve equivalent to 10% of the annual fellowship amount to cover unforeseen expenses directly related to the research activities.