Bolsa de PD em Processamento Gráfico e Segurança de Dados

Post-Doctoral Fellowship in Graphics and Data Security

Nº: 8926

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/13328-9

FAPESP process: 2024/13328-9

Título do projeto: Gestão Inteligente de Dados Multimodais de Saúde para Tomada de Decisão em Cenários de Big Data – IHealth-MD

Project title: Intelligent Management of Multimodal Health Data for Decision-Making in Big Data Scenarios – IHealth-MD

Área de atuação: Processamento Gráfico e Segurança de Dados

Working area: Graphics and Data Security

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Início: 01/03/2026

Start: 2026-03-01

Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina

Principal investigator: Agma Juci Machado Traina

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Data limite para inscrições: 23/02/2026

Deadline for submissions: 2026-02-23

Publicado em: 30/01/2026

Publishing date: 2026-01-30

Localização: Av. do Trabalhador São-carlense, 400 (Campus 1 da USP São Carlos)

Locale: Av. do Trabalhador São-carlense, 400 (Campus 1 da USP São Carlos)

E-mail para inscrições: ihealth-adm@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: ihealth-adm@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    Bolsa de Pós-Doutorado no âmbito do Projeto Temático “IHealth-MD – Gestão Inteligente de Dados Multimodais de Saúde para Tomada de Decisão em Cenários de Big Data”, financiado pela FAPESP, no Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos.

    Buscamos candidatos com ideias inovadoras para explorar e trilhar o caminho entre a ciência da computação e os sistemas médicos no contexto do projeto, que estejam dispostos a trabalhar na vanguarda dessas áreas. Os candidatos devem possuir doutorado recente na área.

    O candidato selecionado receberá uma Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.570,00 mensais mais reserva técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Prazo de inscrição: 23 de fevereiro de 2026.

    A bolsa tem duração de 12 meses, com possibilidade de prorrogação. Os candidatos devem enviar uma mensagem para a Profª Agma J. M. Traina (ihealth-adm@icmc.usp.br), com o assunto: “Inscrição para Pós-doutorado IHealth-MD”, anexando:

    - Um breve currículo;
    - Duas cartas de recomendação de um orientador anterior, enviadas diretamente pelo recomendante;
    - Uma breve declaração (1 página) sobre seus interesses de pesquisa, demonstrando como sua experiência na área.

    Para mais informações, acesse o edital completo em https://gbdi.icmc.usp.br/projects/ihealth_md/.

    Post-Doctoral Fellowship within the Thematic Project “IHealth-MD – Intelligent Management of Multimodal Health Data for Decision Making in Big Data Scenarios”, funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), at the Department of Computer Science of the Institute of Mathematics and Computer Science of the University of São Paulo (USP), in São Carlos, Brazil.

    We are looking for candidates with innovative ideas to explore and pave the way between computer science and medical systems in the context of the project, who are willing to work at the forefront of these areas. Candidates must have a recent doctorate in the field.

    The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral Fellowship of R$ 12,570.00 per month plus a contingency allowance equivalent to 10% of the annual value of the fellowship to be spent on items directly related to the research activity.

    Application deadline: February 23, 2026.

    The fellowship lasts for 12 months, with the possibility of extensions. Candidates should send an email to Prof. Agma J. M. Traina (ihealth-adm@icmc.usp.br), with the subject: "Application for IHealth-MD Postdoctoral Fellowship", attaching:

    - A brief Curriculum Vitae;
    - Two letters of recommendation from a previous supervisor, sent directly by the recommender;
    - A brief statement (1 page) about your research interests, demonstrating your experience in the field.

    For more information, please access the complete call for applications at https://gbdi.icmc.usp.br/projects/ihealth_md/.