Bolsa de PD em Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence

Nº: 9634

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/15430-5

FAPESP process: 2024/15430-5

Título do projeto: Fusão de Dados Multimodais e Modelagem de Crescimento Baseados em Aprendizado de Máquina para Melhoria da Produção de Soja (SoIA)

Project title: Machine learning-based multi-modal data fusion and growth modeling for soybean production improvement (SoIA)

Área de atuação: Inteligência Artificial

Working area: Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Zhao Liang

Principal investigator: Zhao Liang

Unidade/Instituição: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Unit/Instituition: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Data limite para inscrições: 07/08/2026

Deadline for submissions: 2026-08-07

Publicado em: 16/07/2026

Publishing date: 2026-07-16

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: Ribeirão Preto

Locale: Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: zhao@usp.br

E-mail for proposal submission: zhao@usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    Bolsa de Pós-Doutorado de 12 meses para atuar no Projeto Temático SoIA. Especificamente, o bolsista atuará no desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina do estado da arte, tais como Aprendizado Profundo, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), IA Generativa e Graph-based Learning, capazes de aprender a partir de diferentes fontes de dados, integrando informações de vários formatos e dispositivos para melhoria de decisões relacionadas ao cultivo da soja.

    Post-Doctoral Fellowship (12 months) to work on the SoIA Project. Specifically, the fellow will work on the development of state-of-the-art machine learning techniques such as Deep Learning, Large Language Models (LLMs), Generative AI, and Graph-based Learning capable of learning from different data sources, integrating information from various formats and devices to improve decision-making related to soybean cultivation.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Os candidatos devem ter finalizado o Doutorado na área de Ciências da Computação, Matemática Aplicada, Engenharia, Agronomia ou áreas relacionadas nos últimos 7 anos.

    Applicants must have completed their PhD in Computer Science, Applied Mathematics, Engineering, Agronomy, or related fields within the last 7 years.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Além de conhecimento em IA, requisitos desejados incluem: i) experiência em modelagem matemática e estatística; ii) experiência em visão computacional e processamento de imagens; e iii) habilidade com programação e desenvolvimento de software.

    In addition to knowledge of AI, desired qualifications include: i) experience in mathematical and statistical modeling; ii) experience in computer vision and image processing; and iii) proficiency in programming and software development.

  • Como se candidatar How to apply

    Para se inscrever, envie por e-mail (indique “SoIA Postdoc 2” no assunto, para garantir sua inscrição) os seguintes itens ao Professor Zhao Liang (zhao@usp.br), até 07/08/2026: 1. Carta de interesse e apresentação, contendo informações de três referências profissionais para contato; 2. Currículo atualizado.

    To apply, please email the following items to Professor Zhao Liang (zhao@usp.br) by August 7, 2026 (be sure to include "SoIA Postdoc 2" in the subject line to ensure your application is processed): Letter of interest and cover letter, containing contact information for three professional references; Updated CV (Curriculum Vitae).

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