Bolsa de TT-IV-A em Ciência da Computação

Level 4A-Technical Training Fellowship in Computer Science

Nº: 9547

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/15430-5

FAPESP process: 2024/15430-5

Título do projeto: Fusão de Dados Multimodais e Modelagem de Crescimento Baseados em Aprendizado de Máquina para Melhoria da Produção de Soja (SoIA)

Project title: Machine learning-based multi-modal data fusion and growth modeling for soybean production improvement (SoIA)

Área de atuação: Ciência da Computação

Working area: Computer Science

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Zhao Liang

Principal investigator: Zhao Liang

Unidade/Instituição: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Unit/Instituition: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Data limite para inscrições: 06/07/2026

Deadline for submissions: 2026-07-06

Publicado em: 17/06/2026

Publishing date: 2026-06-17

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: Ribeirão Preto

Locale: Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: zhao@usp.br

E-mail for proposal submission: zhao@usp.br

  • Atividades e contexto

    Bolsa de Treinamento Técnico nível quatro “a” (TT-IV-A) de 12 meses, no valor mensal de R$ 7.440,00, para atuar no Projeto Temático SoIA. Especificamente, o bolsista atuará no desenvolvimento do Sistema de Informação para Gestão Agrícola (FMIS), uma plataforma digital que integra e organiza informações relacionadas à gestão de uma propriedade rural, permitindo aos agricultores tomar decisões informadas e eficientes com base em dados. O bolsista também participará na pesquisa e desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina para apoiar a tomada de tais decisões.

  • Requisitos obrigatórios

    Os candidatos devem ter finalizado a graduação na área de Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Agronomia ou áreas relacionadas, e possuir no mínimo quatro anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, em área relacionada ao projeto.

  • Requisitos desejáveis

    Além de experiência e habilidade em programação e desenvolvimento de software, requisitos desejados incluem: i) conhecimento em IA; ii) experiência em visão computacional e processamento de imagens; e iii) habilidade com pesquisa científica.

  • Como se candidatar

    Para se inscrever, envie por e-mail (indique “SoIA TT-IV-A” no assunto) os seguintes itens ao Prof. Zhao Liang (zhao@usp.br) até 06/07/2026: 1. Carta de interesse e apresentação, contendo informações de duas referências profissionais para contato; 2. Currículo atualizado.

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