Bolsa de PD em Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence

Nº: 9546

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/15430-5

FAPESP process: 2024/15430-5

Título do projeto: Fusão de Dados Multimodais e Modelagem de Crescimento Baseados em Aprendizado de Máquina para Melhoria da Produção de Soja (SoIA)

Project title: Machine learning-based multi-modal data fusion and growth modeling for soybean production improvement (SoIA)

Área de atuação: Inteligência Artificial

Working area: Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Zhao Liang

Principal investigator: Zhao Liang

Unidade/Instituição: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Unit/Instituition: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP)

Data limite para inscrições: 06/07/2026

Deadline for submissions: 2026-07-06

Publicado em: 17/06/2026

Publishing date: 2026-06-17

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: Ribeirão Preto

Locale: Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: zhao@usp.br

E-mail for proposal submission: zhao@usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    Bolsa de Pós-Doutorado de 24 meses, para atuar no Projeto Temático SoIA. Especificamente, o bolsista atuará no desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina do estado-da-arte, tais como Aprendizado Profundo, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), IA Generativa e Graph-based Learning, capazes de aprender de diferentes fontes de dados, integrando informações de vários formatos e dispositivos para melhoria de decisões relacionadas ao cultivo da soja.

    24-month post-doctoral fellowship to work on the SoIA Thematic Project. The selected researcher will be involved in the development of state-of-the-art machine learning techniques, including Deep Learning, Large Language Models (LLMs), Generative AI, and Graph-based Learning, capable of learning from diverse data sources and integrating information from multiple formats and devices to support and improve decision-making related to soybean cultivation.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Os candidatos devem ter finalizado o doutorado na área de Ciências da Computação, Matemática Aplicada, Engenharia ou áreas relacionadas nos últimos 7 anos.

    Candidates must have completed a Ph.D. in Computer Science, Applied Mathematics, Engineering, or a related field within the last seven years.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Além de conhecimento em IA, requisitos desejados incluem: i) experiência em modelagem matemática e estatística; ii) experiência em visão computacional e processamento de imagens; e iii) habilidade com programação e desenvolvimento de software.

    In addition to knowledge of Artificial Intelligence, desirable qualifications include: i) experience in mathematical and statistical modeling; ii) experience in computer vision and image processing; and iii) proficiency in programming and software development.

  • Como se candidatar How to apply

    Para se inscrever, envie por e-mail (indique “SoIA Postdoc” no assunto) os seguintes itens ao Professor Zhao Liang (zhao@usp.br), até 06/07/2026: 1. Carta de interesse e apresentação, contendo informações de três referências profissionais para contato; 2. Currículo atualizado.

    To apply, please send an email (with “SoIA Postdoc” in the subject line) to Professor Zhao Liang (zhao@usp.br) by July 6, 2026, including the following documents:

    - A cover letter describing your interest in the position and your background, including contact information for three professional references;
    - An up-to-date curriculum vitae (CV).

Voltar Back