Bolsa de Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas Digitais

Master’s Fellowship in Computer Engineering and Digital Systems

Nº: 8070

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2022/03698-8

FAPESP process: 2022/03698-8

Título do projeto: Fusão de dados e monitoramento distribuído para engenharia oceânica

Project title: Data fusion and distributed monitoring for ocean engineering

Área de atuação: Engenharia de Computação e Sistemas Digitais

Working area: Computer Engineering and Digital Systems

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Eduardo Aoun Tannuri

Principal investigator: Eduardo Aoun Tannuri

Unidade/Instituição: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)

Unit/Instituition: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)

Data limite para inscrições: 15/05/2025

Deadline for submissions: 2025-05-15

Publicado em: 09/04/2025

Publishing date: 2025-04-09

Localização: Av. Professor Mello Moraes, 2231 (Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais – PCS), São Paulo

Locale: Av. Professor Mello Moraes, 2231 (Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais – PCS), São Paulo

E-mail para inscrições: otic.jobs@usp.br

E-mail for proposal submission: otic.jobs@usp.br

  • Resumo

    O objetivo do projeto é especificar, projetar e implementar um ambiente para desenvolver e implantar modelos de Machine Learning (ML). Para isso será necessário entender os requisitos definidos pelos diferentes grupos do projeto, que desenvolvem diferentes modelos de ML para sistemas oceânicos de energia. Será necessário pesquisar alternativas e adaptá-las para o contexto, envolvendo pesquisas na área de Engenharia de Software e ML, seguindo conceitos de Machine Learning Operations (MLOps). A expectativa é preparar um ambiente de MLOps que atenda a essas necessidades, defina e execute um processo para implantação desses modelos.

    O bolsista atuará no âmbito do Centro de Inovação em Tecnologia Offshore (OTIC), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) apoiado pela FAPESP em parceria com o Grupo Shell com sede na Poli-USP.

    Requisitos para o candidato

    • Ter amplo conhecimento em programação, de preferência na linguagem Python;
    • Conhecimentos de Engenharia de Software;
    • Conhecimentos em Machine Learning;
    • Conhecimento de língua inglesa.

    Documentos requeridos para candidatura:

    • Carta de apresentação de uma página. Apresente-se e compartilhe as motivações que o levaram a se inscrever para esta vaga;
    • Breve Curriculum Vitae contendo experiência acadêmica e profissional e destacando quais habilidades contribuiriam para esta posição;
    • Carta de recomendação (opcional). Uma ou duas cartas de recomendação ajudarão a embasar sua candidatura.

    Processo de inscrição:

    • Envie e-mail para otic.jobs@usp.br, indicando “[DGT5 ME2]” no assunto;
    • Reúna todos os documentos requeridos acima.

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