Bolsa de PD em Geoquímica / Sensoriamento Remoto

Post-Doctoral Fellowship in Geochemistry / Remote Sensing

Nº: 9976

Área de conhecimento: Geociências

Field of knowledge: Geosciences

Nº do processo FAPESP: 2025/10608-3

FAPESP process: 2025/10608-3

Título do projeto: Formação de Novas Partículas e sua Interação com Nuvens e Precipitação na Amazônia

Project title: New Particle Formation and Its Interaction with Clouds and Precipitation in the Amazon

Área de atuação: Geoquímica / Sensoriamento Remoto

Working area: Geochemistry / Remote Sensing

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Início:

Start:

Pesquisador responsável: Luiz Augusto Toledo Machado

Principal investigator: Luiz Augusto Toledo Machado

Unidade/Instituição: Instituto de Física, Universidade de São Paulo (IF-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Física, Universidade de São Paulo (IF-USP)

Data limite para inscrições: 20/11/2026

Deadline for submissions: 2026-11-20

Publicado em: 28/10/2026

Publishing date: 2026-10-28

Inicio: janeiro de 2027

Start: 2027, january

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: lmachado@if.usp.br

E-mail for proposal submission: lmachado@if.usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O projeto investiga a formação, o crescimento, a distribuição vertical e o transporte de longo alcance de aerossóis sobre a Amazônia, com foco em seu papel como núcleos de condensação de nuvens (CCN) e nas interações entre aerossóis e nuvens. As atividades incluem sensoriamento remoto por lidar, medições in situ de aerossóis e variáveis meteorológicas, análise de trajetórias de massas de ar e integração de medições realizadas em superfície, visando caracterizar as fontes naturais de aerossóis e avaliar a influência da poeira africana e das emissões provenientes da queima de biomassa.

    The project investigates aerosol formation, growth, vertical distribution, and long-range transport over the Amazon, focusing on their role as cloud condensation nuclei (CCN) and in aerosol–cloud interactions. Activities include lidar remote sensing, in situ aerosol and meteorological measurements, air-mass trajectory analysis, and integration of ground measurements to characterize natural aerosol sources and assess the influence of African dust and biomass-burning emissions on Amazonian atmospheric processes.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Formação em Geoquímica, Física, Química ou áreas correlatas. Experiência em atividades de campo. Experiência em transporte atmosférico de partículas e aerossóis. Conhecimento em programação Python para análise e processamento de dados científicos.

    Degree in Geochemistry, Physics, Chemistry, or a related field. Experience in fieldwork. Experience in atmospheric transport of particles and aerosols. Proficiency in Python programming for scientific data analysis and processing.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Conhecimento dos diferentes tipos de aerossóis atmosféricos e suas fontes na Amazônia. Compreensão dos processos de transporte de aerossóis e seus impactos na composição atmosférica. Conhecimento de técnicas de sensoriamento remoto por lidar e suas aplicações em estudos de aerossóis atmosféricos.

    Knowledge of different types of atmospheric aerosols and their sources in the Amazon Understanding of aerosol transport processes and their impact on atmospheric composition. Knowledge of lidar remote sensing techniques and their applications in atmospheric aerosol studies.

  • Como se candidatar How to apply

    Os candidatos devem enviar por e-mail (lmachado@if.usp.br) um currículo atualizado e uma carta de motivação descrevendo sua experiência prévia e seus interesses de pesquisa. Prazo para envio das candidaturas: 20/11/2026.

    Candidates should send by email (lmachado@if.usp.br): an up-to-date CV, and a letter of motivation describing previous experience and research interests. The deadline is November 20, 2026.