Bolsa de TT-IV em Inteligência Artificial Aplicada a Saúde

Level 4A-Technical Training Fellowship in Artificial Intelligence Applied to Health

Nº: 6121

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2021/14725-3

FAPESP process: 2021/14725-3

Título do projeto: FairMI – Imparcialidade em Aprendizado de Máquina com Aplicação em Imagens Médicas

Project title: FairMI – Machine Learning Fairness with Application to Medical Images

Área de atuação: Inteligência Artificial Aplicada a Saúde

Working area: Artificial Intelligence Applied to Health

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Lilian Berton

Principal investigator: Lilian Berton

Unidade/Instituição: ICT-Unifesp

Unit/Instituition: ICT-Unifesp

Data limite para inscrições: 25/06/2023

Deadline for submissions: 2023-06-25

Publicado em: 06/06/2023

Publishing date: 2023-06-06

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: lberton@unifesp.br

E-mail for proposal submission: lberton@unifesp.br

  • Resumo

    Processo seletivo para Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV) e oportunidade de desenvolvimento de doutorado no ICT-Unifesp.

    O candidato selecionado irá colaborar no projeto “FairMI - Imparcialidade em Aprendizado de Máquina com Aplicação em Imagens Médicas”, que será desenvolvido no ICT-Unifesp com colaboração do IDIAP Research Institute (Suíça) e FM-USP.

    O projeto FairMI é financiado pela FAPESP em parceria com a Fundação Nacional de Ciência da Suíça (SNSF). Sua missão é desenvolver sistemas de processamento de imagens médicas que proporcionem imparcialidade nos modelos de predição. Serão abordados conceitos de Aprendizado de Máquina, Deep Learning, Fairness e Processamento de Imagens.

    O tema da bolsa de pesquisa é “Towards fairness in medical images by semi-supervised learning approaches”.

    Inscrições entre os dias 05/06/2023 e 25/06/2023 pelo link https://forms.gle/vmJtWHjJjwNFX54g8.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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