Bolsa de PD em Matemática Aplicada

Post-Doctoral Fellowship in Applied Mathematics

Nº: 3927

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Estruturas de dados adaptativas e métodos computacionais utilizando RBF-FD para solução de escoamentos complexos com interface móveis: aplicações de materiais não-Newtonianos

Project title: Adaptive data structures and computational methods using RBF-FD for solving complex moving interface flows: Applications of non-Newtonian materials

Área de atuação: Matemática Aplicada

Working area: Applied Mathematics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Cassio Machiaveli Oishi

Principal investigator: Cassio Machiaveli Oishi

Unidade/Instituição: Faculdade de Ciência e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista

Unit/Instituition: Faculdade de Ciência e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista

Data limite para inscrições: 20/11/2020

Deadline for submissions: 2020-11-20

Publicado em: 20/10/2020

Publishing date: 2020-10-20

Localização: Rua Roberto Simonsen, 305 - Centro Educacional, Presidente Prudente

Locale: Rua Roberto Simonsen, 305 - Centro Educacional, Presidente Prudente

E-mail para inscrições: cassio.oishi@unesp.br

E-mail for proposal submission: cassio.oishi@unesp.br

  • Resumo Summary

    Este plano de pesquisa visa investigar o comportamento de estruturas de dados e métodos computacionais adaptativos aplicados à solução de materiais não-Newtonianos em escoamentos complexos de interface móvel. Este projeto busca melhorar e aperfeiçoar simulações utilizando métodos híbridos, combinando as vantagens de malhas adaptativas estáticas e estruturas móveis, tais como partículas, para rastrear a posição da superfície em 3D. Para melhor integrar ambas as técnicas de maneira eficiente, será utilizado a abordagem RBF-FD (Radial Basis Function-Finite Difference) para cálculo das interpolações e dos valores diferenciais em malha.

    O projeto, associado ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, é sediado pela FCT-Unesp em Presidente Prudente.

    Os candidatos devem possuir doutorado em Matemática Aplicada, ou áreas afins, com experiência em estruturas de dados adaptativas e métodos para solução numérica de equações de fluidos com abordagem híbrida.

    Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para o e-mail do Professor Cassio M. Oishi (cassio.oishi@unesp.br) até 20/11/2020:

    1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação e status de cidadania / imigração, respondendo concisamente às ênfases e critérios da pesquisa acima;
    2. Currículo;
    3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências.

    Indique "CEPID Postdoc" no campo assunto da mensagem.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    This proposal sets out a research plan to investigate a set of adaptive data structures and computational methods when applied to solve non-Newtonian materials in complex moving interface flows. This project will focus on improvements on hybrid simulations, merging the advantages of static adaptive grids and moving structures such as particles to track the surface position in 3D. RBF-FD (Radial Basis Function-Finite Difference) technique will be applied to particle interpolations and differential values computation to combine both techniques seamlessly. Moreover, applying high accurate boundary conditions over the particles' surface allow for improved tracking of the correct surface behavior.

    The project is associated with the Center for Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI) – a Research, Innovation and Dissemination Center (CEPID) in the state of São Paulo (Brazil) supported by FAPESP (São Paulo Research Foundation) – and is hosted as by the Faculty of Science and Technology of the São Paulo State University (FCT-UNESP) at Presidente Prudente.

    Candidates must hold a doctoral degree in Applied Mathematics, or a related area, with experience in adaptive data structures and methods to numerically solve fluid equations with a hybrid approach. To apply please email (only PDF files) the following items at cassio.oishi@unesp.br until November, 20, 2020:

    1. A letter of interest, containing full contact information, year graduated and citizenship/immigration status, concisely responding to the research emphases above;
    2. A CV;
    3. A cover letter including names and contact information for 3 references (no letters please). Indicate “CEPID Postdoc” in the subject field.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.