Bolsa de PD em Sensoriamento Remoto

Post doctoral fellowship in Remote Sensing

Nº: 675

Área de conhecimento: Ecologia

Field of knowledge: Ecology

Nº do processo FAPESP: 12/50260-6

FAPESP process: 12/50260-6

Título do projeto: Dimensions US - Biota FAPESP: Estruturação e evolução da biota amazônica e seu ambiente: uma abordagem integrativa

Project title: Dimensions US - Biota FAPESP: Assembly and evolution of the Amazonian biota and its environment: an integrated approach

Área de atuação: Sensoriamento Remoto da Biodiversidade

Working area: Remote Sensing of Biodiversity

Pesquisador principal: Thiago Sanna Freire Silva

Principal investigator: Thiago Sanna Freire Silva

Unidade/Instituição: Instituto de Geociências e Ciências Exatas/UNESP Rio Claro

Unit/Instituition: Instituto de Geociências e Ciências Exatas/UNESP Rio Claro

Data limite para inscrições: 31/12/2014

Deadline for submissions: 2014-12-31

Publicado em: 12/09/2014

Publishing date: 2014-09-12

Localização: Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro

Locale: Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro

  • Resumo Summary

    Título do Projeto: Estruturação e evolução da biota amazônica e seu ambiente: uma abordagem integrativa 

    Orientadores: Dr. Kyle McDonald and Dr. Ana Carnaval, City University of New York (CUNY, New York, USA), Dr. Thiago S. F. Silva, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP, Rio Claro, Brasil).
     
    DESCRIÇÃO E OBJETIVOS DO PROJETO
    A Amazônia é o centro de diversidade biológica e endemismo mais emblemático do planeta e um dos biomas terrestres mais importantes no planeta. Compreendendo uma vasta paisagem coberta predominantemente por florestas tropicais baixas, que se estende pelo Brasil, Peru, Colômbia, Equador, Bolívia e Venezuela, o bioma amazônico abriga uma das maiores diversidades de espécies do mundo, o maior ecossistema de água doce do mundo, e contribui substancialmente com os processos climáticos globais. 

    Apesar dessa importância, ainda temos uma compreensão incompleta de como este bioma se desenvolveu ao longo do tempo. Conhecer a história natural da Amazônia é de suma importância para a compreensão dos impactos da perda de biodiversidade e das mudanças climáticas em escalas regionais e globais. 

    O projeto "Dimensions US - Biota São Paulo - Estruturação e evolução da biota amazônica e seu ambiente: uma abordagem integrativa", co-financiado pela FAPESP e pela NSF, busca compreender a história evolutiva, ambiental e ecológica da Amazônia nos últimos 10 milhões anos, através de uma abordagem comparativa, integrando biologia sistemática, biologia populacional, estrutura e função do ecossistema, geologia e paleoecologia, e o sensoriamento remoto e modelagem do sistema terrestre. 

    O candidato de pós-doutorado irá contribuir para a avaliação da distribuição atual da vegetação e da estrutura de superfície da bacia amazônica, e suas relações com os processos evolutivos e geológicos do presente ao passado distante. 

    Serão utilizados conjuntos de dados integrados de satélites orbitais e sensores aéreos, combinados a dados ecológicos e filogeográficos locais e regionais, buscando compreender os processos que deram origem à biodiversidade moderna. 

    Esses dados ambientais e informações sobre ambientes passados serão empregados para explorar padrões de endemismos taxonômicos ou filogenéticos e mudanças nas linhagens e diversidade de espécies. Os resultados dessas análises terão um grande impacto sobre a interpretação da história evolutiva da Bacia Amazônica. 

    QUALIFICAÇÕES E EXPERIÊNCIA
    Os candidatos deverão ser doutores em Ciências Ambientais ou da Terra (Ecologia, Geografia, Geologia, Sensoriamento Remoto e outras áreas afins), com ampla experiência no processamento e análise de dados de sensoriamento remoto de diferentes sistemas sensores. 

    O candidato deverá ser proficiente nos principais softwares de análise em sensoriamento remoto e possuir um sólido conhecimento sobre ecologia e história natural das florestas tropicais, além de um histórico de publicação em revistas internacionais. 

    Experiência anterior com sensoriamento remoto de microondas e/ou em trabalhar com grandes volumes de dados é preferível. Conhecimento de métodos estatísticos e habilidades em programação (R, Python, IDL) serão considerados favoravelmente. 

    Os candidatos devem ter proficiência em Inglês oral e escrito, e a capacidade de se comunicar em Português ou Espanhol é altamente desejável. O candidato deve estar disposto e qualificado a residir em Rio Claro, SP, Brasil, e em Nova York, NY, EUA, e ser capaz de participar de campanhas de campo de vários dias na bacia amazônica. 

    DESCRIÇÃO DAS FUNÇÕES
    O candidato irá processar e analisar conjuntos de dados de sensoriamento remoto ópticos (MODIS, ASTER, Landsat, CBERS), microondas (PALSAR, AMSR-E, SRTM, UAVSAR) e LiDAR, buscando gerar variáveis ecológicas e ambientais que irão dar suporte à pesquisa biogeográfica na bacia amazônica. 

    A expectativa é que o candidato selecionado vá desenvolver métodos inovadores e criativos para obter conjuntos de dados ecologicamente corretos, utilizando a informação multitemporal e multisensor em várias escalas espaciais. 

    Espera-se também que o candidato seja capaz de ajustar e integrar seu trabalho com as demandas e atividades de outros membros do projeto, e capaz de divulgar seus resultados através de publicações em revistas internacionais de alta penetração e conferências científicas. Espera-se também que o candidato tenha disponibilidade e disposição para a co-orientação de alunos de graduação e pós-graduação. 

    INFORMAÇÕES DA VAGA E INSCRIÇÃO
    A bolsa é equivalente à bolsa de pós-doutorado (PD) oferecida pela FAPESP (www.fapesp.br/270), com duração de dois anos, prorrogável por um terceiro ano se justificado. 

    O candidato passará quantidades iguais de tempo no Brasil, no laboratório do Dr. Thiago Silva (Universidade Estadual Paulista, UNESP, Brasil) e no laboratório do Dr. Kyle McDonald, (City University of New York, CUNY, EUA). 

    O salário mensal no Brasil é de R$6.143,40, podendo aumentar para ~US$5200 por até 12 meses, enquanto o candidato estiver nos EUA. Uma mensalidade extra pode ser paga para cobrir despesas de mudança para candidatos de fora do Estado de São Paulo. A bolsa inclui também Reserva Técnica de 15% do valor anual, para cobrir gastos de pesquisa. 

    Candidatos de qualquer nacionalidade podem se inscrever. Enviar uma carta de interesse, curriculum vitae ou lattes, uma separata de publicação recente e os nomes de três contatos capazes de fornecer cartas de recomendação para kmcdonald2@ccny.cuny.edu e tsfsilva@rc.unesp.br

    Consultas informais podem ser feitas para: kmcdonald2@ccny.cuny.edu (Kyle McDonald) e tsfsilva@rc.unesp.br (Thiago Silva).

    Project title: Dimensions US - Biota São Paulo: Assembly and evolution of the Amazonian biota and its environment: an integrated approach 

    Supervisors: Dr. Kyle McDonald and Dr. Ana Carnaval, City University of New York (CUNY, USA), Dr. Thiago S. F. Silva, São Paulo State University (UNESP, Brazil).
     
    PROJECT BACKGROUND AND AIMS
    Amazonia is Earth's most iconic center of biological diversity and endemism, and one of Earth’s most important terrestrial biome. It includes a vast landscape of mostly lowland rainforest spanning Brazil, Peru, Colombia, Ecuador, Bolivia, and Venezuela. It harbors one of the world's highest species diversity, the world’s largest freshwater ecosystem, and contributes substantially to shaping the Earth's climate. 

    Despite this importance, we still have an incomplete understanding of how this biodiversity-rich biome developed over time. Knowing its history is crucial for understanding the future impacts of biodiversity loss and climate change over regional and the global scales. 

    Therefore, the project "Dimensions US - Biota São Paulo - Assembly and evolution of the Amazonian biota and its environment: an integrated approach" seeks to understand the evolutionary and environmental-ecological history of Amazonia over the past 10 million years through a comparative approach integrat ing systematic biology, population biology, ecosystem structure and function, geology, Earth system modeling and remote sensing, and paleoenvironmental history. 

    The postdoctoral candidate will contribute to assessing the current distribution of vegetation and the surface structure of the Amazon basin, and their relationships to underlying evolutionary and geologic processes from present to deep time. 

    We will employ integrated data sets from Earth-orbiting satellites and airborne sensors, combining these data with local and regional ecological and phylogeographic datasets to better understand the processes that gave rise to modern biodiversity. 

    Use of this environmental data and information on past environments will be used to explore patterns of taxonomic and phylogenetic endemism and species and lineage turnover. The results of these analyses will have a major impact on interpretations of the evolutionary history of the Amazon Basin. 

    QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE
    Candidates are sought who have a PhD in Environmental or Earth Sciences (Ecology, Geography, Geology and related fields) with strong expertise in processing and analyzing remote sensing data from a variety of sources. 

    The candidate should be familiar with all major remote sensing software packages and possess a solid knowledge of tropical forest ecology and/or environmental history, as well as a track record of publication in international journals. 

    Previous experience with microwave remote sensing and/or working with large datasets will be strongly preferred, and relevant statistical and programming skills (R, Python, IDL) are a valuable asset. 

    Candidates must be proficient in oral and written English and the ability to communicate in Portuguese or Spanish is highly desirable. Candidates must be willing and eligible to reside in Rio Claro, SP, Brazil, and New York, NY, USA, spending appreciable time in each location, and able to participate in multi-day field campaigns in the Amazon basin. 

    JOB DESCRIPTION
    The postdoctoral researcher will process and analyze optical (MODIS, ASTER, Landsat, CBERS), microwave (PALSAR, AMSR-E, SRTM, UAVSAR) and LiDAR remote sensing datasets to derive ecological and environmental variables and products that will support biogeographical research in the Amazon basin. 

    The appointee will be expected to develop new and creative methods to derive ecologically sound datasets, using multisensor and multitemporal information at multiple spatial scales, to adjust and integrate their products with the demands and activities of other members of the project, and to disseminate their findings by publishing on internationally renowned journals and presenting on scientific conferences. Co-supervision of undergraduate and graduate students is also expected. 

    PARTICULARS OF THE POSITION
    The fellowship is for two years initially and extendable for a third year. The PDRA will be based on equal amounts of time being spent in Brazil at Dr. Silva’s lab (São Paulo State University, UNESP), and in Dr. McDonald’s lab at the City College of the City University of New York, USA. 

    The monthly salary is the equivalent of ~US$2700 (R$6.150) while in Brazil (allowing for comfortable living) and can be increased to ~US$5200 for up to 12 months while the candidate is in the US. 

    All flights to/from Brazil and the US will be funded by FAPESP and an additional stipend can be paid to cover moving expenses for candidates from outside the State of São Paulo. Research Contingency Funds equal to 15% of the annual salary are available for research related expenses, such as field and lab costs and attending conferences. Full details can be found at www.fapesp.br/en/5427

    APPLICATION PROCEDURE
    Candidates of any nationality may apply. A cover letter, CV, one sample publication and the names of three contacts able to provide letters of recommendation upon request should be emailed to: kmcdonald2@ccny.cuny.edu and tsfsilva@rc.unesp.br

    The application is open until filled. Informal enquiries may be made to kmcdonald2@ccny.cuny.edu (Kyle McDonald) and tsfsilva@rc.unesp.br (Thiago Silva).