Bolsa de TT-V em Ciência de Dados em Oncologia

Level 5-Technical Training Fellowship in Data Science in Oncology

Nº: 5950

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2022/12991-0

FAPESP process: 2022/12991-0

Título do projeto: Desenvolvimento e validação de uma plataforma de inteligência artificial com aprendizado contínuo para Oncologia de precisão

Project title: Development and validation of an artificial intelligence platform with continuous learning for precision Oncology

Área de atuação: Oncologia e Inteligência Artificial

Working area: Oncology and Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Israel Tojal da Silva

Principal investigator: Israel Tojal da Silva

Unidade/Instituição: A.C.Camargo Cancer Center

Unit/Instituition: A.C.Camargo Cancer Center

Data limite para inscrições: 28/04/2023

Deadline for submissions: 2023-04-28

Publicado em: 12/04/2023

Publishing date: 2023-04-12

Localização: Rua Taguá, 440, São Paulo

Locale: Rua Taguá, 440, São Paulo

E-mail para inscrições: itojal@accamargo.org.br

E-mail for proposal submission: itojal@accamargo.org.br

  • Resumo

    O Laboratório de Bioinformática do A.C. Camargo Cancer Center está buscando um(a) Cientista de Dados ou Bioinformata experiente e motivado para atuar com ciência de dados em oncologia. O valor da bolsa é de R$ 8.478,40 (Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível cinco [TT-V]) vinculado a um projeto regular FAPESP (#22/12991-0) intitulado “Desenvolvimento e validação de uma plataforma de inteligência artificial com aprendizado contínuo para Oncologia de precisão”.

    Requerimentos:

    - Graduação na área exatas, incluindo Computação, Engenharias ou áreas afins;
    - Mínimo cinco anos de experiência após a graduação, ou com título de doutor.

    Qualificações desejáveis:

    - Demonstrar pensamento claro e habilidades na resolução de problemas, mentalidade criativa, capacidade de compreender rapidamente novas ideias, além do senso de urgência;
    - Capacidade de trabalhar com equipe multidisciplinar;
    - Sólido domínio em estrutura de dados e linguagem de programação (por exemplo, R, python, C/C++);
    - Espera-se experiência no desenvolvimento e uso de métodos para modelagem preditiva, incluindo os algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
    - Compreensão dos princípios por trás das modernas técnicas de Inteligência Artificial (IA);
    - Capacidade demonstrada para aprender novas técnicas analíticas e suas aplicações;
    - Familiaridade com ferramentas de análise de dados genéticos;
    - Experiência com análise de imagens será um diferencial;
    - Familiaridade com bibliotecas e framework de ciência de dados, incluindo Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow e PyTorch.

    Responsabilidades:

    - Propor, desenvolver e apoiar no desenvolvimento e suporte de sistemas IA inovadores para uso em pesquisa básica e translacional; 
    - Avaliar e comparar as melhores práticas para processar e analisar diferentes tipos de dados;
    - Aprimorar continuamente os modelos de dados; 
    - Estabelecer métricas de qualidade durante a análise dos dados; 
    - Participar de revisões de código, gerenciamento de compilação/deploy e outras discussões de P&D.

    Para aplicar à vaga, o(a) candidato(a) deve enviar carta de apresentação, CV e carta de recomendação para o email itojal@accamargo.org.br até 28/04/23.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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