Bolsa de PD em Produção Vegetal e Modelagem

Post-Doctoral Fellowship in Crop Science and Modeling

• Resumo Summary

  O candidato à bolsa de pós-doutorado para o projeto “Modelos de Tomada de Decisão para a Regulação do Crescimento Populacional em Sistemas de Rotação Soja-Milho” deve ter experiência em modelagem matemática aplicada à agricultura, análise de dados ambientais e sensoriamento remoto.

  O bolsista desenvolverá atividades como: (1) integração de dados de sensoriamento remoto e internet das coisas (IoT) para modelagem da produtividade agrícola; (2) desenvolvimento de modelos preditivos para otimização da densidade de plantio e manejo de recursos; (3) aplicação de aprendizado de máquina para análise de dados espaciais; (4) avaliação de variáveis agronômicas como índice de área foliar e dinâmica de nutrientes; (5) validação de modelos e análise da viabilidade de sua aplicação.

  Os candidatos devem ter título de doutor obtido há no máximo sete anos, no Brasil ou no exterior, preferencialmente em ciências agrárias, modelagem matemática ou áreas correlatas. Interessados devem enviar, até 6 de março, e-mail para ddourado@usp.br anexando carta de interesse, Currículo, cópias do diploma e histórico da graduação, mestrado (se houver) e doutorado, além de uma carta de recomendação.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica de 10% do valor anual da bolsa para despesas relacionadas à pesquisa.

  The post-doctoral fellowship in “Decision-Making Models for Regulating Population Growth in Soybean-Maize Rotation Systems” requires expertise in mathematical modeling applied to agriculture, environmental data analysis, and remote sensing. Activities will take place at the University of São Paulo's Sustainable Tropical Agriculture Center (STAC-USP) in Piracicaba, Brazil.

  The selected fellow will be responsible for: (1) integrating remote sensing and IoT data for crop productivity modeling; (2) developing predictive models to optimize planting density and resource allocation; (3) applying machine learning for spatial data analysis; (4) evaluating agronomic variables such as leaf area index and nutrient dynamics; and (5) validating models and assessing their feasibility for large-scale application.

  Candidates must hold a Ph.D. obtained within the last seven years, in Brazil or abroad, preferably in agricultural sciences, mathematical modeling, or related fields. Applications must be submitted by March 6th via email to ddourado@usp.br, including a letter of interest, Curriculum Lattes, copies of undergraduate, master's (if applicable), and doctoral diplomas and transcripts, along with a recommendation letter.

  The position is open to both Brazilian and international applicants. The selected candidate will receive a Post-Doctoral Fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) worth BRL 12,000.00 per month, plus a Technical Reserve equivalent to 10% of the annual fellowship value to cover unforeseen expenses directly related to research activities