Bolsa de PD em Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence

Nº: 5554

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Combinando Internet das Coisas e Inteligência Artificial para Previsão de Enchentes

Project title: Combining Internet of Things and Artificial Intelligence for Flood Prediction

Área de atuação: Inteligência Artificial

Working area: Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: José Alberto Cuminato

Principal investigator: José Alberto Cuminato

Unidade/Instituição: ICMC-USP

Unit/Instituition: ICMC-USP

Data limite para inscrições: 31/01/2023

Deadline for submissions: 2023-01-31

Publicado em: 07/11/2022

Publishing date: 2022-11-07

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

E-mail para inscrições: joueyama@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: joueyama@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP e sediado no ICMC-USP, dispõe de uma bolsa de pós-doutorado em um projeto envolvendo Internet das Coisas e Inteligência Artificial aplicados à predição de enchentes. A pesquisa consistirá em aplicar técnicas de aprendizado de máquina sobre séries históricas de leituras de sensores instalados na cidade de São Carlos (SP), a fim de prever o risco de enchente em tempo real.

    Candidatos à vaga devem ter obtido o título de Doutor (computação e áreas correlatas) nos últimos 5 anos. São requisitos ter publicado artigos científicos na área, além de demonstrar experiência em pesquisa e desenvolvimento de software de IA em Python.

    O selecionado será contemplado com uma Bolsa FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para despesas em atividade de pesquisa.

    Para se inscrever, envie por e-mail (apenas PDF) ao prof. Dr. Jó Ueyama (joueyama@icmc.usp.br) até 31/01/2023 os seguintes documentos:

    1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato e ano de doutoramento;
    2. Currículo;
    3. Carta de apresentação com nomes e informações de contato de duas referências.

    Indique “Postdoc – Flood Prediction” no campo assunto da mensagem.

    The Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), a Research, Innovation and Diffusion Center (CEPID) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) offers a post-doctoral fellowship in an interdisciplinary project involving the Internet of Things and Artificial Intelligence applied to flood prediction. The research consists of applying machine learning techniques on readings from sensors deployed in the city of São Carlos (São Paulo state, Brazil) to predict the risk of flooding in real-time.

    Candidates for the vacancy must have obtained his/her Ph.D. in Computer Science (or related fields) in the last 5 years. Other requirements are to have authored articles in the area and to demonstrate experience in research and software development, particularly in Python.

    The selected candidate will be awarded a FAPESP grant of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund equivalent to 10% of the annual amount of the grant to cover expenses related to the research activity.

    To apply, send the following items by email to joueyama@icmc.usp.br by January 31st, 2023. Please send the pdf files of the following documents:

    1. Letter of interest, containing complete information of contact, year of graduation, and citizenship/immigration status, clearly addressing the research above;
    2. Résumé;
    3. Cover letter including names and contact information of three references.

    Enter "Postdoc – Flood Prediction" in the subject field of the message.