Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning

Nº: 9615

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2023/14427-8

FAPESP process: 2023/14427-8

Título do projeto: Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII)

Project title: Data Science for Smart Industry (CDII)

Área de atuação: Aprendizado de Máquina

Working area: Machine Learning

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: João Paulo Papa

Principal investigator: João Paulo Papa

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Instituição parceira: Faculdade de Ciências – UNESP, Câmpus Bauru

Partner Instituition: Faculdade de Ciências – UNESP, Câmpus Bauru

Data limite para inscrições: 09/08/2026

Deadline for submissions: 2026-08-09

Publicado em: 13/07/2026

Publishing date: 2026-07-13

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: Bauru

Locale: Bauru

E-mail para inscrições: joao.papa@unesp.br

E-mail for proposal submission: joao.papa@unesp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O bolsista será responsável pela implementação e comparação de redes neurais profundas quaterniónicas no contexto de classificação de imagens em geral. Estamos interessados em imagens de radares meteorológicos e de aplicações médicas.

    The scholarship recipient will be responsible for implementing and comparing quaternion-valued deep neural networks for general image classification tasks. We are particularly interested in applications involving weather radar imagery and medical imaging.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Engenharias ou áreas afins. Domínio avançado de programação, matemática e língua inglesa.

    Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field. Advanced proficiency in programming, mathematics, and the English language.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Experiência em aplicações que envolvam classificação de imagens.

    Experience with applications involving image classification.

  • Como se candidatar How to apply

    Enviar CV Lattes e indicação de dois nomes para referência. Assunto do e-mail: “Pós-Doutorado em Redes Neurais Quaterniónicas”.

    Please send your CV and the names of two references. Email subject: “Postdoctoral Position in Quaternion Neural Networks”.

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