Bolsa de PD em Matemática Aplicada e Modelagem Matemática

Post-Doctoral Fellowship in Applied Mathematics and Mathematical Modeling

Nº: 9583

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2023/14427-8

FAPESP process: 2023/14427-8

Título do projeto: Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII)

Project title: Data Science for Smart Industry (CDII)

Área de atuação: Matemática Aplicada e Modelagem Matemática

Working area: Applied Mathematics and Mathematical Modeling

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Jose Alberto Cuminato

Principal investigator: Jose Alberto Cuminato

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Data limite para inscrições: 31/07/2026

Deadline for submissions: 2026-07-31

Publicado em: 29/06/2026

Publishing date: 2026-06-29

Inicio: setembro de 2026

Start: 2026, september

Localização: São Carlos

Locale: São Carlos

E-mail para inscrições: jacuminato@gmail.com

E-mail for proposal submission: jacuminato@gmail.com

  • Atividades e contexto Activities and context

    Este projeto investigará como diferentes projetos de próteses afetam a dinâmica do fluxo sanguíneo, buscando compreender a relação entre o desenho das válvulas e o desempenho hemodinâmico, contribuindo para o desenvolvimento de próteses mais eficientes. O trabalho será realizado em colaboração com a FECFAU-Unicamp e com o InCor, utilizando implementações em C++ baseadas nas plataformas LS-DYNA e IBAMAR.

    This project based at the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos, Brazil, will investigate how different prosthetic valve designs influence the generation and persistence of swirling blood flow in the ascending aorta. The objective is to improve the understanding of the relationship between valve design and cardiovascular hemodynamics, contributing to the development of more efficient and physiologically compatible valve prostheses. The research will be carried out in collaboration with the State University of Campinas's School of Civil Engineering, Architecture and Urban Design (FECFAU-UNICAMP) and the Heart Institute (InCor) of USP's Medical School, using C++ implementations based on the LS-DYNA and the IBAMAR frameworks.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Graduação em Engenharia, Matemática ou Física Aplicada; Doutorado em Mecânica Computacional com ênfase em interação fluido-estrutura; experiência em modelagem numérica, simulação computacional e programação em C++; interesse em pesquisa multidisciplinar.

    Degree in Engineering, Applied Mathematics, or Applied Physics; PhD in Computational Mechanics with emphasis on fluid-structure interaction; experience in numerical modeling, computational simulation, and C++ programming; willingness to work in a multidisciplinary research environment.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Conhecimentos do método de fronteiras imersas e dos softwares LS-DYNA e IBAMAR serão considerados uma vantagem.

    Experience with the immersed boundary method, LS-DYNA, and IBAMAR software frameworks will be considered an asset.

  • Como se candidatar How to apply

    Envie seu CV e uma carta de recomendação para jacuminato@gmail.com até 31/07/2026.

    Send your CV and a letter of recommendation to jacuminato@gmail.com before July 31st, 2026.

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