Bolsa de TT-V em Engenharia / Computação

Level 5-Technical Training Fellowship in Engineering / Computing

Nº: 9728

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/09850-0

FAPESP process: 2020/09850-0

Título do projeto: Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial: Impulsionando a Transformação das Indústrias rumo ao Padrão 5.0 (IASMIN)

Project title: Applied Artificial Intelligence Research Center: accelerating the evolution of industries toward standard 5.0 (IASMIN)

Área de atuação: Engenharia / Computação

Working area: Engineering / Computing

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Paulo Eigi Miyagi

Principal investigator: Paulo Eigi Miyagi

Unidade/Instituição: Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT)

Unit/Instituition: Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT)

Instituição parceira: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)

Partner Instituition: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)

Data limite para inscrições: 18/09/2026

Deadline for submissions: 2026-09-18

Publicado em: 14/08/2026

Publishing date: 2026-08-14

Inicio: outubro de 2026

Start: 2026, october

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: pemiyagi@usp.br

E-mail for proposal submission: pemiyagi@usp.br

  • Atividades e contexto

    O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) participará do projeto de uma arquitetura modular de software para suporte a Gêmeos Digitais e simulações imersivas em nuvem, garantindo a interoperabilidade bidirecional entre modelos de engenharia, fontes de dados operacionais e clientes XR heterogêneos, e será responsável pela sua implementação.

  • Requisitos obrigatórios

    - Plataformas Interativas / Motores 3D: NVIDIA Omniverse, Unity;

    - Formatos e Interoperabilidade: OpenUSD (Universal Scene Description), IFC (BIM), gTF/GLB;

    - Captura e Fotogrametria: Frameworks Nerfstudio / 3D Gaussian Splatting, CloudCompare;

    - Infraestrutura e Streaming: NVIDIA CloudXR, Containers Docker, AWS;

    - Integração de Dados: Python (FastAPI), MQTT, REST APIs, Padrão xAPI (Tin Can API) para LMS;

    - Segurança e Autenticação: OAuth2, OpenID Connect (Azure AD / Okta);

    - Inteligência Artificial: APIs de LLM (OpenAI/Local LLMs).

  • Requisitos desejáveis

    Mesmo que o candidato não domine todos os conceitos e tecnologias envolvidas no projeto, elas não devem ser estranhas ao seu conhecimento. Nestes casos, é importante que a pessoa tenha interesse e autonomia para aprender.

  • Como se candidatar

    Assunto do e-mail: “IAsmin DT XD: seu nome”. Enviar uma breve descrição de como o seu conhecimento está alinhado ao projeto e aos requisitos para desenvolver as atividades. Anexar o seu CV.

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