Bolsa de TT-III em Tecnologia da Informação

Level 3-Technical Training Fellowship in Information Technology

Nº: 4133

Área de conhecimento: Zootecnia

Field of knowledge: Animal science

Nº do processo FAPESP: 2019/09134-6

FAPESP process: 2019/09134-6

Título do projeto: BeefTrader Grass: uma plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de animais em pastejo

Project title: BeefTrader Grass: an intelligence platform on market information to maximize profit of stock cattle

Área de atuação: Estatística computacional / Modelos matemáticos / Estruturação de banco de dados

Working area: Computational Statistics / Mathematical Modeling / Database Structure

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/03/2021

Start: 2021-03-01

Pesquisador principal: Murilo Garrett Moura Ferreira dos Santos

Principal investigator: Murilo Garrett Moura Ferreira dos Santos

Unidade/Instituição: @Tech – Inovações Tecnológicas para a Agropecuária

Unit/Instituition: @Tech – Inovações Tecnológicas para a Agropecuária

Data limite para inscrições: 15/03/2021

Deadline for submissions: 2021-03-15

Publicado em: 23/02/2021

Publishing date: 2021-02-23

Localização: Av. Dr. João Teodoro, 1234 – Vila Rezende, Piracicaba

Locale: Av. Dr. João Teodoro, 1234 – Vila Rezende, Piracicaba

E-mail para inscrições: murilo.garrett@gmail.com

E-mail for proposal submission: murilo.garrett@gmail.com

  • Resumo

    A @Tech (https://techagr.com/quem-somos), empresa de tecnologia para agropecuária, procura especialista em Tecnologia de Informação para dar apoio ao desenvolvimento da solução BeefTrader Grass.

    A vaga é para profissional com formação em Matemática, Zootecnia, Medicina Veterinária, Agronomia, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou afins.

    O Pesquisador atuará em Piracicaba-SP, com início imediato das atividades.

    Atividades previstas:

    - Organização e estruturação do banco de dados obtidos por fazendas parceiras;

    - Realizará tratamento de dados e análise estatística descritiva;

    - Auxiliará na elaboração de um modelo matemático de otimização que englobe a transição dos animais da recria para a terminação utilizando o BeefTrader;

    - Auxiliará nas análises estatísticas e teste das hipóteses;

    - Elaboraração de tabelas, gráficos e relatórios para análises dos modelos implementados na Fase 1;

    - Monitoramento dos dados dos animais durante a recria;

    - Utilizará o modelo de seleção por similaridade para formação de grupos de animais para a engorda.

    Informações sobre perfil e condições das bolsas TT-III estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.