Bolsa de PD em Inteligência Artificial
Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence
Nº: 7982
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2020/09835-1
FAPESP process: 2020/09835-1
Título do projeto: Análise de Dados Criminais com IA e Redes Complexas
Project title: Crime Data Analytics using AI and Complex Networks
Área de atuação: Inteligência Artificial
Working area: Artificial Intelligence
Quantidade de vagas: 1
Positions: 1
Pesquisador responsável: Alneu de Andrade Lopes
Principal investigator: Alneu de Andrade Lopes
Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)
Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)
Data limite para inscrições: 13/04/2025
Deadline for submissions: 2025-04-13
Publicado em: 26/03/2025
Publishing date: 2025-03-26
Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos
Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos
E-mail para inscrições: alneu@icmc.usp.br
E-mail for proposal submission: alneu@icmc.usp.br
-
Resumo
Summary
O Centro Brasileiro de Pesquisa em Inteligência Artificial Aplicada para Cidades Inteligentes e Sustentáveis (IARA) busca um pesquisador de pós-doutorado para investigar dados de crimes no Brasil a partir de inquéritos policiais. O projeto, financiado pela FAPESP, visa estabelecer conexões entre crimes usando redes complexas e processamento de linguagem natural (PLN), automatizar a categorização de casos, prever crimes e detectar redes criminais.
O candidato deve ter doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou Estatística e atender aos seguintes requisitos:
- Publicações: histórico consistente em PLN e Ciência de Redes;
- Análise de Dados: experiência com pandas (Python), Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI ou Tableau;
- PLN: conhecimento em análise de sentimentos, sumarização, classificação de textos, SpaCy, NLTK, Hugging Face, Gensim, embeddings, BERT e LDA;
- Aprendizado de Máquina: experiência com Random Forest, XGBoost, redes neurais (PyTorch, TensorFlow);
- Redes Complexas: uso de Igraph, NetworkX, Gephi para análise de centralidade e detecção de comunidades;
- Ferramentas: proficiência em Python, R, SQL, PostgreSQL, MySQL, CosmosDB;
- Trabalho em equipe: capacidade de colaborar em ambiente multidisciplinar.
Um dos Centros de Inteligência Artificial financiado pela FAPESP em parceria com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), o Ministério das Comunicações (MCom) e o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br), o IARA é sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos.
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
The Brazilian Research Center for Applied Artificial Intelligence for Smart and Sustainable Cities (IARA) is looking for a post-doctoral researcher to investigate crime data in Brazil based on police inquiries. This project funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) aims to establish connections between crimes using complex networks and natural language processing (NLP), automate case categorization, predict crimes, and detect criminal networks.
The candidate must have a Ph.D. in Computer Science, Engineering, Data Science, or Statistics and meet the following requirements:
- Publications: Strong publication record in NLP and Network Science;
- Data Analysis: Experience with pandas (Python), Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, or Tableau;
- NLP: Expertise in sentiment analysis, text summarization, classification, and libraries such as SpaCy, NLTK, Hugging Face, Gensim. Knowledge of word embeddings, BERT, and LDA;
- Machine Learning: Experience with Random Forest, XGBoost, neural networks (PyTorch, TensorFlow);
- Complex Networks: Proficiency in Igraph, NetworkX, Gephi for centrality analysis and community detection;
- Tools: Strong skills in Python, R, SQL, PostgreSQL, MySQL, CosmosDB;
- Teamwork: Ability to collaborate in a multidisciplinary research environment.
One of the Centers of Artificial Intelligence funded by FAPESP in partnership with the Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI), the Ministry of Communications (MCom) and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br), IARA is hosted by the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos.
This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.
-
Enviar
Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
-
Fellowships Opportunities