Bolsa de PD em Ciência da Computação

Post-Doctoral Fellowship in Computer Science

• Resumo Summary

  Este projeto está relacionado ao uso de aprendizado de máquina em Informática Urbana. O objetivo é desenvolver ferramentas computacionais para captura e análise de dados geométricos urbanos a fim de responder a questões relevantes sobre as cidades.

  Em particular, serão considerados os seguintes temas: representação, simulação e análise de calçadas, utilizando conceitos e métodos de aprendizado de máquina, incluindo reconhecimento de padrões, grafos e redes complexas.

  Áreas Específicas de Pesquisa:

  • Desenvolvimento de conceitos e algoritmos para análise de estruturas urbanas;
  • Aplicações de Informática Urbana para análise de calçadas.

  Requisitos da(o) Candidata(o):

  • Doutorado em Física, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins;
  • Sólida formação em modelagem matemática e programação;
  • Experiência de pesquisa e publicações em aprendizado de máquina, redes complexas e modelagem matemática;
  • Excelente comunicação em inglês (oral e escrita).

  Encaminhe os seguintes documentos para thematic.data.science.usp@gmail.com com o assunto "Application to Postdoctoral Scholarship on Computational Analyses of Sidewalks for Urban Infrastructure Modeling":

  • Currículo (CV);
  • Link para ORCID, Google Scholar ou ResearcherID;
  • Duas cartas de recomendação.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.570,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  This project is related to machine learning for Urban Informatics. In this context, the intersection between the urban infrastructure and digital technologies plays an essential role. The aim is to develop computational tools to capture and to analyze geometric urban data to answer important questions regarding cities.

  In particular, the following subjects will be considered: sidewalk representation, simulation, and analysis by using concepts and methods from machine learning, including pattern recognition, graphs, and complex networks.

  Specific Research Areas:

  • Develop concepts and algorithms to analyze urban structures
  • Urban informatics applications for sidewalks analysis

  Candidate Qualifications:

  • * PhD in Physics, Math, Computer Science, Engineering, or a related field.
  • * Strong background in mathematical modeling and programming.
  • * Research experience and publications in machine learning, complex networks, and mathematical modeling.
  • * Excellent English communication skills (written and oral).

  Please submit the following documents to thematic.data.science.usp@gmail.com with the subject line "Application to Postdoctoral Scholarship on Computational Analyses of Sidewalks for Urban Infrastructure Modeling":

  • Curriculum Vitae
  • Link to ORCID, Google Scholar, or ResearcherID
  • Two recommendation letters

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,570.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.