Bolsa de TT-IV-A em Tecnologia Voltada para Soluções em Saúde

Level 4A-Technical Training Fellowship in Technology Towards Health Solutions

Nº: 4336

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/09863-5

FAPESP process: 2020/09863-5

Título do projeto: Tecnologia para automatização do processo de análise de antibiograma por disco-difusão

Project title: Technology for automating the process antibiogram analysis based on disk diffusion

Área de atuação: Desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas para a área de saúde

Working area: Development of technological solutions for health

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Feng Chan Jung

Principal investigator: Feng Chan Jung

Unidade/Instituição: Biotec-Bra Tecnologia da Informação

Unit/Instituition: Biotec-Bra Tecnologia da Informação

Data limite para inscrições: 12/08/2021

Deadline for submissions: 2021-08-12

Publicado em: 24/06/2021

Publishing date: 2021-06-24

Localização: Avenida Divino Salvador, 419, São Paulo

Locale: Avenida Divino Salvador, 419, São Paulo

E-mail para inscrições: feng.jung@outlook.com

E-mail for proposal submission: feng.jung@outlook.com

  • Resumo

    Está disponível uma vaga de treinamento técnico nível  4A com bolsa FAPESP (Bolsa TT-IV-A) para projeto na healthtech Biotec-Bra, com apoio do Programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação, na área de tecnologia voltada para soluções em saúde.

    Requisitos:

    • Definição da arquitetura e camadas de integrações (assim como a comunicação dos componentes);

    • Contribuir com o escopo funcional e desenvolver uma aplicação hibrida ou PWA (Progressive Web Application) com o uso de microsserviços e API, incorporando aspectos visuais e UX (design, imagens, cores, layout etc.), assim como a integração dos resultados obtidos através de modelos desenvolvidos em AI – Inteligência Artificial;

    • Desenvolver a integração com camada de serviços da plataforma (monitoramento, criptografia e rastreamentos das informações coletadas).

    Perfil desejado:

    • Experiência em arquitetura de software e ferramentas de desenvolvimento de software;

    • Experiência comprovada em ferramentas de programação e com tecnologias web e móveis( plataforma híbrida, OS e Android);

    • Graduação completa, preferencialmente em Ciência da Computação. Fortes conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning.

    O bolsista selecionado(a) TT-4A receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico. Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp/3162.