Bolsa de TT-IV-A em Tecnologia Voltada para Soluções em Saúde
Level 4A-Technical Training Fellowship in Technology Towards Health Solutions
Nº: 4336
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2020/09863-5
FAPESP process: 2020/09863-5
Título do projeto: Tecnologia para automatização do processo de análise de antibiograma por disco-difusão
Project title: Technology for automating the process antibiogram analysis based on disk diffusion
Área de atuação: Desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas para a área de saúde
Working area: Development of technological solutions for health
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Feng Chan Jung
Principal investigator: Feng Chan Jung
Unidade/Instituição: Biotec-Bra Tecnologia da Informação
Unit/Instituition: Biotec-Bra Tecnologia da Informação
Data limite para inscrições: 12/08/2021
Deadline for submissions: 2021-08-12
Publicado em: 24/06/2021
Publishing date: 2021-06-24
Localização: Avenida Divino Salvador, 419, São Paulo
Locale: Avenida Divino Salvador, 419, São Paulo
E-mail para inscrições: feng.jung@outlook.com
E-mail for proposal submission: feng.jung@outlook.com
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Resumo
Está disponível uma vaga de treinamento técnico nível 4A com bolsa FAPESP (Bolsa TT-IV-A) para projeto na healthtech Biotec-Bra, com apoio do Programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da Fundação, na área de tecnologia voltada para soluções em saúde.
Requisitos:
• Definição da arquitetura e camadas de integrações (assim como a comunicação dos componentes);
• Contribuir com o escopo funcional e desenvolver uma aplicação hibrida ou PWA (Progressive Web Application) com o uso de microsserviços e API, incorporando aspectos visuais e UX (design, imagens, cores, layout etc.), assim como a integração dos resultados obtidos através de modelos desenvolvidos em AI – Inteligência Artificial;
• Desenvolver a integração com camada de serviços da plataforma (monitoramento, criptografia e rastreamentos das informações coletadas).
Perfil desejado:
• Experiência em arquitetura de software e ferramentas de desenvolvimento de software;
• Experiência comprovada em ferramentas de programação e com tecnologias web e móveis( plataforma híbrida, OS e Android);
• Graduação completa, preferencialmente em Ciência da Computação. Fortes conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning.
O bolsista selecionado(a) TT-4A receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico. Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp/3162.
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