Bolsa de PD em Redes de Computadores

Post-Doctoral Fellowship in Computer Networks

Nº: 6011

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/05183-0

FAPESP process: 2020/05183-0

Título do projeto: SkyNet: Rumo à Era dos Planos de Dados Inteligentes

Project title: SkyNet: Towards Smart Data Planes

Área de atuação: Redes de Computadores

Working area: Computer Networks

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/10/2023

Start: 2023-10-01

Pesquisador responsável: Luciano Paschoal Gaspary

Principal investigator: Luciano Paschoal Gaspary

Unidade/Instituição: Instituto de Informática – Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Unit/Instituition: Instituto de Informática – Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Data limite para inscrições: 06/09/2023

Deadline for submissions: 2023-09-06

Publicado em: 04/05/2023

Publishing date: 2023-05-04

Localização: Av. Bento Gonçalves, 9500 (Campus do Vale – Bloco IV), Porto Alegre (RS)

Locale: Av. Bento Gonçalves, 9500 (Campus do Vale – Bloco IV), Porto Alegre (RS)

E-mail para inscrições: paschoal@inf.ufrgs.br

E-mail for proposal submission: paschoal@inf.ufrgs.br

  • Resumo Summary

    O Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, apoiado pela FAPESP no Projeto Temático “SkyNet: Rumo à Era dos Planos de Dados Inteligentes”, está com uma vaga de pós-doutorado disponível. O candidato selecionado participará de um esforço colaborativo que está sendo desenvolvido pela equipe liderada pelo Prof. Luciano Paschoal Gaspary. A pesquisa a ser desenvolvida versará sobre tema relacionado à implementação, operação e orquestração de redes neurais artificiais em planos de dados programáveis.

    Perfil:

    - Ter Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área afim;
    - Ser fluente em inglês;
    - Pessoas candidatas com habilidades comprovadas na realização de pesquisas científicas no contexto de redes definidas por software e planos de dados programáveis serão preferidas.

    Atividades esperadas:

    1. Desenvolvimento de um portfólio contendo modelos de aprendizado de máquina que representem adequadamente o estado-da-arte da área e relacionados ao contexto de redes;
    2. Proposta de casos de uso de modelos de aprendizado de máquina para aplicação a tarefas e problemas do contexto de gerência e operação de redes de comunicação;
    3. Projeto de métodos, mecanismos, abordagens e sistemas para instanciar modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente e eficaz para realizar os casos de uso propostos em planos de dados programáveis;
    4. Compilação e execução de mecanismos (como os mencionados acima) em dispositivos de rede programáveis (como switches e interfaces de rede);
    5. Elaboração de material para relatórios e publicações em congressos e periódicos.

    Os interessados devem enviar currículo até o dia 6 de setembro para paschoal@inf.ufrgs.br. O assunto para o e-mail de inscrição deve ser: “PD – FAPESP - SkyNet”.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The Institute of Informatics at the Federal University of Rio Grande do Sul (Brazil), supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) under the Thematic Project “SkyNet: Towards Smart Data Planes”, has an open position for post-doctoral research. The selected candidate will take part in a collaborative effort being developed by the team led by Prof. Luciano Paschoal Gaspary. The research will focus on aspects of implementation, operation, and orchestration of artificial neural networks in programmable data planes.

    Profile:

    - Doctorate in Computer Science, Computer Engineering, or related area;
    - Fluency in English;
    - Candidates experienced in research in software-defined networks and programmable data planes are preferred.

    Activities:

    1. Development of a portfolio of machine learning models representing the current state-of-the-art and related to computer networks;
    2. Proposal of use cases for machine learning models applied to tasks and problems in network operation and management;
    3. Design of methods, mechanisms, approaches, and systems to instantiate machine learning models in programmable data planes efficiently and effectively to materialize the envisioned use cases;
    4. Compilation and execution of mechanisms (such as the ones mentioned above) in programmable network devices (such as switches and network interface cards);
    5. Preparation of materials for reports and publications in journals and conferences.

    Candidates must send a complete CV to paschoal@inf.ufrgs.br by September 6th, 2023. The e-mail’s subject must be: “PD – FAPESP – SkyNet.”

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.