Bolsa de TT-IV-A em Processamento de Texto / Inteligência Artificial

Level 4A-Technical Training Fellowship in Text Processing / Artificial Intelligence

Nº: 4186

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/05895-0

FAPESP process: 2020/05895-0

Título do projeto: Sistema de Perguntas e Respostas para o Domínio Econômico Financeiro

Project title: A Question Answering System for Financial Economic Domain

Área de atuação: Processamento de Texto / Inteligência Artificial

Working area: Text Processing / Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Valdirene Fontanette

Principal investigator: Valdirene Fontanette

Unidade/Instituição: Itera Inteligência Artificial

Unit/Instituition: Itera Inteligência Artificial

Data limite para inscrições: 29/03/2021

Deadline for submissions: 2021-03-29

Publicado em: 18/03/2021

Publishing date: 2021-03-18

Localização: Rua José Bonifácio, 565 – sala 11, São Carlos

Locale: Rua José Bonifácio, 565 – sala 11, São Carlos

E-mail para inscrições: contato@itera.com.br

E-mail for proposal submission: contato@itera.com.br

  • Resumo

    O plano de trabalho do bolsista é pesquisar sobre Mineração de Textos com foco em classificadores e extração de informações, afim de definir e implementar um método para selecionar os segmentos de respostas, considerando as classes (temas e empresas) da pergunta e, ainda para desenvolver um método para unir a extração de conhecimento com o classificador e entidades obtidas na pergunta e notícias.

    Perfil

    - Mestre na área de Processamento de Texto/INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL;
    - Experiência Python (2 anos);
    - Experiência bibliotecas (NumPy, Pandas, scikit-learn, NLTK, Gensim, SpaCy, TensorFlow, PyTourch).

    Principais atividades

    - Pesquisar e explorar métodos de extração de conhecimento em documentos para formular e inferir respostas automaticamente;
    - Desenvolver, treinar e aplicar modelos de Machine Learning;
    - Pesquisar e explorar métodos de extração de conhecimento em documentos para formular e inferir respostas automaticamente;
    - Desenvolver, manter e estruturar códigos Python;
    - Explorar a aplicação de técnicas de classificação de textos para enriquecer a extração de conhecimento em documentos;
    - Code review de colegas de time.

    Infos adicionais

    - Home office.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV-A em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp/3162.