Bolsa de TT-IV-A em Processamento de Texto / Inteligência Artificial
Level 4A-Technical Training Fellowship in Text Processing / Artificial Intelligence
Nº: 4186
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2020/05895-0
FAPESP process: 2020/05895-0
Título do projeto: Sistema de Perguntas e Respostas para o Domínio Econômico Financeiro
Project title: A Question Answering System for Financial Economic Domain
Área de atuação: Processamento de Texto / Inteligência Artificial
Working area: Text Processing / Artificial Intelligence
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Valdirene Fontanette
Principal investigator: Valdirene Fontanette
Unidade/Instituição: Itera Inteligência Artificial
Unit/Instituition: Itera Inteligência Artificial
Data limite para inscrições: 29/03/2021
Deadline for submissions: 2021-03-29
Publicado em: 18/03/2021
Publishing date: 2021-03-18
Localização: Rua José Bonifácio, 565 – sala 11, São Carlos
Locale: Rua José Bonifácio, 565 – sala 11, São Carlos
E-mail para inscrições: contato@itera.com.br
E-mail for proposal submission: contato@itera.com.br
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Resumo
O plano de trabalho do bolsista é pesquisar sobre Mineração de Textos com foco em classificadores e extração de informações, afim de definir e implementar um método para selecionar os segmentos de respostas, considerando as classes (temas e empresas) da pergunta e, ainda para desenvolver um método para unir a extração de conhecimento com o classificador e entidades obtidas na pergunta e notícias.
Perfil
- Mestre na área de Processamento de Texto/INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL;
- Experiência Python (2 anos);
- Experiência bibliotecas (NumPy, Pandas, scikit-learn, NLTK, Gensim, SpaCy, TensorFlow, PyTourch).Principais atividades
- Pesquisar e explorar métodos de extração de conhecimento em documentos para formular e inferir respostas automaticamente;
- Desenvolver, treinar e aplicar modelos de Machine Learning;
- Pesquisar e explorar métodos de extração de conhecimento em documentos para formular e inferir respostas automaticamente;
- Desenvolver, manter e estruturar códigos Python;
- Explorar a aplicação de técnicas de classificação de textos para enriquecer a extração de conhecimento em documentos;
- Code review de colegas de time.Infos adicionais
- Home office.
Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV-A em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp/3162.
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Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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