Bolsas de TT-IV em Recuperação de Informação

Level 4-Technical Training Fellowships in Information Retrieval

Nº: 7675

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2024/04890-5

FAPESP process: 2024/04890-5

Título do projeto: Recuperação Aumentada e Robusta para Tarefas de Inferência em Linguagem Natural utilizando Modelos baseados em Transformers

Project title: Robust Augmented Retrieval for Natural Language Inference over Transformer-based Models

Área de atuação: Recuperação de Informação

Working area: Information Retrieval

Quantidade de vagas: 2

Positions: 2

Pesquisador responsável: Daniel Carlos Guimarães Pedronette

Principal investigator: Daniel Carlos Guimarães Pedronette

Unidade/Instituição: Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp)

Unit/Instituition: Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (IGCE-Unesp)

Data limite para inscrições: 31/12/2024

Deadline for submissions: 2024-12-31

Publicado em: 09/12/2024

Publishing date: 2024-12-09

Localização: Avenida 24-A, 1515 (Bela Vista), Rio Claro

Locale: Avenida 24-A, 1515 (Bela Vista), Rio Claro

E-mail para inscrições: daniel.pedronette@unesp.br

E-mail for proposal submission: daniel.pedronette@unesp.br

  • Resumo

    As oportunidades de Bolsa de Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV) estão associadas ao projeto de pesquisa RATIONAL, recentemente aprovado em uma chamada internacional conjunto lançada pela FAPESP em parceria com a Fundação Nacional de Ciência da Suíça (SNSF). O projeto é uma colaboração internacional entre o Instituto IDIAP (Suíça) e a Universidade Estadual de São Paulo (UNESP), com equipes de pesquisa em ambos os países. O projeto é coordenado pelo Prof. Andre Freitas (IDIAP) e pelo Prof. Daniel Pedronette (UNESP). O tema central de pesquisa do projeto RATIONAL consiste em investigar e desenvolver métodos robustos baseados em evidências de recuperação para tarefas de inferência em linguagem natural com o apoio de grandes modelos de linguagem (LLMs).

    Interessados devem enviar e-mail ao Prof. Daniel Pedronette (daniel.pedronette@unesp.br), usando a tag “RATIONAL-TT” no assunto e incluindo o Curriculum Vitae.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.