Bolsa de TT-V em Ciência da Computação e Ciência da Informação

Level 5-Technical Training Fellowship in Computer Science and Information Science

Nº: 5128

Área de conhecimento: Ciência da Informação

Field of knowledge: Information Science

Nº do processo FAPESP: 2021/15091-8

FAPESP process: 2021/15091-8

Título do projeto: Pesquisa da pesquisa e da inovação: indicadores, métodos e evidências de impactos

Project title: Research on research and innovation: indicators, methods and evidence

Área de atuação: Ciência da Computação e Ciência da Informação

Working area: Computer Science and Information Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Prof. Dr. Sergio Luiz Monteiro Salles-Filho

Principal investigator: Prof. Dr. Sergio Luiz Monteiro Salles-Filho

Unidade/Instituição: Instituto de Geociências, Departamento de Política Científica e Tecnológica (DPCT), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Unit/Instituition: Instituto de Geociências, Departamento de Política Científica e Tecnológica (DPCT), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Data limite para inscrições: 08/06/2022

Deadline for submissions: 2022-06-08

Publicado em: 19/05/2022

Publishing date: 2022-05-19

Localização: Rua Carlos Gomes, 250, Cidade Universitária, Campinas

Locale: Rua Carlos Gomes, 250, Cidade Universitária, Campinas

E-mail para inscrições: geopi@unicamp.br

E-mail for proposal submission: geopi@unicamp.br

  • Resumo

    O objetivo geral do projeto é identificar, desenvolver e empregar abordagens, metodologias e indicadores que gerem evidências sobre como a pesquisa nas principais áreas do conhecimento pode ser melhor planejada, financiada, avaliada e comunicada, de forma a gerar mais e maiores impactos positivos para a sociedade. Cada uma das quatro frentes de pesquisa coloca vários desafios de pesquisa e metodológicos. Em comum, todas necessitarão de metodologias de big data e machine learning para análise de seus dados.

    O bolsista atuará oferecendo apoio transversal ao projeto nas atividades de big data, machine learning e inteligência artificial. Atribuições:

    - Construção de novas bases de dados a partir do emprego de webcrawling e scraping, com ênfase em informações sobre startups e spin-offs de universidades e informações de perfil socioeconômico, gênero e raça de pós-graduados e pesquisadores;

    - Extração e análise de dados sobre emprego da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) tendo em vista identificação das trajetórias profissionais de pós-graduados (mestres, doutores e pós-doutores) para Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), empresas, governo e outros;

    - Extração e análise de dados sobre empresas em diferentes bases;

    - Identificação de tipologias e padrões de trajetórias acadêmicas e profissionais de pós-graduados;

    - Emprego de inteligência artificial para priorização e seleção de projetos e/ou bolsistas.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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