Bolsa de Treinamento Técnico em Pesquisa Operacional

Technical Training fellowship in Operations Research

Nº: 1673

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2016/10236-0

FAPESP process: 2016/10236-0

Título do projeto: Meta-heurísticas adaptativas com calibração automática de parâmetros para desenvolvimento de um sistema de planejamento e gestão de Serviços Municipais, integrado com geolocalização e dispositivos móveis

Project title: Adaptive meta-heuristics with automatic calibration parameters for developing a planning and management municipal services system, integrated with geo-location and mobile devices

Área de atuação: Pesquisa Operacional

Working area: Operations Research

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Danilo Mori Palomo

Principal investigator: Danilo Mori Palomo

Unidade/Instituição: Geoambiente Sensoriamento Remoto

Unit/Instituition: Geoambiente Sensoriamento Remoto

Data limite para inscrições: 31/07/2017

Deadline for submissions: 2017-07-31

Publicado em: 18/07/2017

Publishing date: 2017-07-18

Localização: Av. Shishima Hifumi, 2911 - Parque Tecnológico da UNIVAP, São José dos Campos

Locale: Av. Shishima Hifumi, 2911 - Parque Tecnológico da UNIVAP, São José dos Campos

E-mail para inscrições: danilo.palomo@geoambiente.com.br

E-mail for proposal submission: danilo.palomo@geoambiente.com.br

  • Resumo Summary

    Oportunidade de Bolsa TT-5 em um projeto PIPE FAPESP, para graduados em Matemática, Ciência da Computação, Engenharias e áreas afins, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado, sem vínculo empregatício, com dedicação de 40 horas semanais. Esta bolsa tem duração de 15 meses.

    O bolsista irá desenvolver e implementar técnicas para configurar os parâmetros de uma meta-heurísticas de forma automática. Para tal, neste trabalho pretende-se que o bolsista:

    Estude técnicas automáticas para configurar parâmetros de meta-heurísticas e implemente um método adaptativo para obter boas configurações online dos parâmetros combinando este método com uma heurística híbrida desenvolvida para a solução do problema de planejamento e gestão de serviços municipais.

    Competências técnicas requeridas:

    • Ter no mínimo 5 anos de experiência após a graduação ou título de doutorado.

    • Ter experiência na área de pesquisa operacional e em técnicas de meta-heurística. 

    Competências Desejadas:

    • Conhecimentos sobre Algoritmo Genético, Simulated Annealing e Path-Relinking.

    • Conhecimentos sobre técnicas de configuração de parâmetros de meta-heurísticas.

    • Linguagem de programação: C++, C# ou Java.

    • Conhecimento em paralelismo e escalabilidade de algoritmos.

    • Experiência na realização de testes computacionais sobre as meta-heurísticas.

    • Ter vivência em projetos gerenciados por metodologias ágeis como SCRUM.

    • Graduação ou pós-graduação stricto sensu em Matemática, Ciência da Computação, Engenharias e áreas afins. 

    Contato

    Interessados enviar CV e currículo Lattes para danilo.palomo@geoambiente.com.br

     

    TT-5 Scholarship Opportunity in a PIPE FAPESP project, for graduates in Mathematics, Computer Science, Engineering and related fields, with at least five years of experience after graduation or doctoral degree, without employment contract, with dedication of 40 hours Weekly. This project lasts 15 months.

    The Fellow will develop and implement techniques to configure the parameters of a meta-heuristics automatically. For this, in this work it is intended that the scholarship holder:

    Study automatic techniques to configure meta-heuristic parameters and implement an adaptive method to obtain good online parameter settings by combining this method with a hybrid heuristic developed to solve the municipal service planning and management problem.

    Contact: danilo.palomo@geoambiente.com.br

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