Bolsa de PD em Inteligência Artificial Aplicada a Saúde

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence Applied to Health

Nº: 6119

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2021/14725-3

FAPESP process: 2021/14725-3

Título do projeto: FairMI – Imparcialidade em Aprendizado de Máquina com Aplicação em Imagens Médicas

Project title: FairMI – Machine Learning Fairness with Application to Medical Images

Área de atuação: Inteligência Artificial Aplicada a Saúde

Working area: Artificial Intelligence Applied to Health

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Lilian Berton

Principal investigator: Lilian Berton

Unidade/Instituição: ICT-Unifesp

Unit/Instituition: ICT-Unifesp

Data limite para inscrições: 25/06/2023

Deadline for submissions: 2023-06-25

Publicado em: 06/06/2023

Publishing date: 2023-06-06

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: lberton@unifesp.br

E-mail for proposal submission: lberton@unifesp.br

  • Resumo Summary

    Processo seletivo para bolsa FAPESP e oportunidade de desenvolvimento de pós-doutorado no ICT-Unifesp.

    Estamos selecionando candidatos para receber bolsa da FAPESP e colaborar no projeto “FairMI – Imparcialidade em Aprendizado de Máquina com Aplicação em Imagens Médicas”, o qual será desenvolvido no ICT-Unifesp com colaboração do IDIAP Research Institute (Suíça) e FM-USP.

    O projeto FairMI é financiado pela FAPESP em parceria com a Fundação Nacional de Ciência da Suíça (SNSF). Sua missão é desenvolver sistemas de processamento de imagens médicas que proporcionem imparcialidade nos modelos de predição. Serão abordados conceitos de Aprendizado de Máquina, Deep Learning, Fairness e Processamento de Imagens.

    O tema da bolsa de pesquisa é: “Framework for fairness mitigation in medical images”.

    Inscrições entre os dias 05/06/2023 e 25/06/2023 pelo link https://forms.gle/vmJtWHjJjwNFX54g8.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Selection process for a post-doctoral scholarship to develop research at the Institute of Science and Technology of the Federal University of São Paulo (ICT-UNIFESP) in São José dos Campos, Brazil.

    We are selecting candidates to receive grants from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and collaborate in the project “FairMI – Impartiality in Machine Learning with Application in Medical Images”, which will be developed at ICT-UNIFESP in collaboration with the University of São Paulo's Medical School (FM-USP) and IDIAP Research Institute in Switzerland.

    The FairMI project is funded by FAPESP in partnership with the Swiss National Science Foundation (SNSF). Its mission is to develop medical image processing systems that provide impartiality in prediction models. Concepts of Machine Learning, Deep Learning, Fairness and Image Processing will be addressed.

    The research grant topic is: “Framework for fairness mitigation in medical images”.

    Registration between 06/05/2023 and 06/25/2023 via the link https://forms.gle/vmJtWHjJjwNFX54g8.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity. 

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