Bolsa de TT-II em Desenvolvimento de Software

Level 2-Technical Training Fellowship in Software Development

Nº: 6680

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2023/11600-0

FAPESP process: 2023/11600-0

Título do projeto: Desenvolvimento de soluções Web para patologia digital e educação médica em patologia

Project title: Web solutions for digital pathologia and medical education in pathology

Área de atuação: Desenvolvimento de Software

Working area: Software Development

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Viviane Teixeira L. de Alencar

Principal investigator: Viviane Teixeira L. de Alencar

Unidade/Instituição: Oncodata

Unit/Instituition: Oncodata

Data limite para inscrições: 29/03/2024

Deadline for submissions: 2024-03-29

Publicado em: 23/01/2024

Publishing date: 2024-01-23

Localização: Rua República do Iraque, 40 (Sala 1403), São José dos Campos

Locale: Rua República do Iraque, 40 (Sala 1403), São José dos Campos

E-mail para inscrições: viviane@oncodata.com.br

E-mail for proposal submission: viviane@oncodata.com.br

  • Resumo

    A Oncodata, startup fundada com o objetivo de desenvolver ferramentas de software para auxílio ao diagnóstico anatomopatológico de câncer, está com vagas abertas para novos bolsistas.

    Para o projeto acima, o bolsista de Treinamento Técnico nível 2 (TT-II) participará do desenvolvimento da plataforma de telepatologia, a partir de protótipo já estabelecido, principalmente no que se refere às rotinas de CRUD (Create, Read, Update, Delete) da solução.

    Habilidades necessárias:

    - Desenvolvimento de APIs REST em Python utilizando o framework Django;
    - Utilização de containers Docker;
    - Bancos de dados SQL (preferencialmente Postgres);
    - Utilização de serviços de mensageria (ex: RabbitMQ ou Kafka).

    Habilidades desejáveis (caso possua, será um diferencial):

    - Desenvolvimento front-end (preferencialmente Angular);
    - Boa base matemática;
    - Experiência com o uso de AWS.

    A bolsa será de 40 horas semanais por 12 meses, com modelo de trabalho híbrido. Os candidatos interessados devem enviar o Curriculum vitae para a pesquisadora responsável.

    Informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-II estão disponíveis em https://fapesp.br/3162 e https://fapesp.br/3098.

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