Bolsas de TT-IV em Deep Learning / Processamento de Linguagem Natural

Level 4-Technical Training Fellowships in Deep Learning / Natural Language Processing

Nº: 4324

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/19032-6

FAPESP process: 2019/19032-6

Título do projeto: Daoura – Plataforma de Insights Urbanos para Cidades Inteligentes

Project title: Daoura – Urban Insights Platform for Smart Cities

Área de atuação: Deep Learning / Processamento de Linguagem Natural

Working area: Deep Learning / Natural Language Processing

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador principal: Daniel Abujabra Merege

Principal investigator: Daniel Abujabra Merege

Unidade/Instituição: DRSC Soluções Tecnológicas Inteligentes Ltda

Unit/Instituition: DRSC Soluções Tecnológicas Inteligentes Ltda

Data limite para inscrições: 11/07/2021

Deadline for submissions: 2021-07-11

Publicado em: 11/06/2021

Publishing date: 2021-06-11

Localização: Rua Doutor José de Queirós Aranha, 337, São Paulo

Locale: Rua Doutor José de Queirós Aranha, 337, São Paulo

E-mail para inscrições: queroser@daoura.ai

E-mail for proposal submission: queroser@daoura.ai

  • Resumo

    A Daoura oferece duas Bolsas FAPESP de treinamento técnico nível 4 (TT-IV) para o desenvolvimento e implementação de plataformas computacionais baseadas em inteligência artificial e processamento de linguagem natural aplicadas no entendimento da experiência das pessoas nas cidades a partir de suas manifestações publicadas no mundo digital.

    Em uma cidade inteligente, medir e analisar o pulso da cidade é essencial para se tomar decisões mais adequadas. Nesse sentido, não há melhor sensor que os próprios cidadãos, que compartilham suas opiniões e experiências urbanas no mundo digital.

    A Daoura tem como missão entender essas manifestações e gerar informação, insights e conhecimentos relevantes e direcionados, e oferecer ferramentas para que organizações públicas e privadas tomem melhores decisões em suas relações com cidadãos e clientes.

    Principais atividades

    - Desenvolver e otimizar modelos computacionais para extração de insights;
    - Desenvolver e manter módulos de coleta de dados públicos da internet;
    - Desenvolver e manter módulos de interpretação de textos e geração de informação contextual;
    - Desenvolver e manter módulos de análise e geração de insights;

    Perfil

    Dois anos de experiência em tecnologia da informação após a graduação ou título de mestrado na área.

    Interessados devem enviar CV e carta de apresentação para o e-mail queroser@daoura.ai.

    Informações sobre perfil e condições das bolsas TT-IV estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.