Bolsa de TT-IV-A em Aprendizado Profundo / Processamento de Linguagem Natural

Level 4A-Technical Training Fellowship in Deep Learning / Natural Language Processing

Nº: 5002

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/19032-6

FAPESP process: 2019/19032-6

Título do projeto: Daoura – Plataforma de Insights Urbanos para Cidades Inteligentes

Project title: Daoura – Urban Insights Platform for Smart Cities

Área de atuação: Aprendizado Profundo / Processamento de Linguagem Natural

Working area: Deep Learning / Natural Language Processing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/05/2022

Start: 2022-05-01

Pesquisador responsável: Daniel Abujabra Merege

Principal investigator: Daniel Abujabra Merege

Unidade/Instituição: Daoura – DRSC Soluções Tecnológicas Inteligentes

Unit/Instituition: Daoura – DRSC Soluções Tecnológicas Inteligentes

Data limite para inscrições: 20/04/2022

Deadline for submissions: 2022-04-20

Publicado em: 04/04/2022

Publishing date: 2022-04-04

Localização: Rua Doutor José de Queirós Aranha, 337, São Paulo

Locale: Rua Doutor José de Queirós Aranha, 337, São Paulo

E-mail para inscrições: queroser@daoura.ai

E-mail for proposal submission: queroser@daoura.ai

  • Resumo

    A Daoura oferece Bolsa FAPESP de treinamento técnico nível 4-A (TT-IV-A) para o desenvolvimento e implementação de plataformas computacionais baseadas em inteligência artificial e processamento de linguagem natural aplicadas no entendimento da experiência das pessoas nas cidades a partir de suas manifestações publicadas no mundo digital.

    Em uma cidade inteligente, medir e analisar o pulso da cidade é essencial para se tomar decisões mais adequadas. Nesse sentido, não há melhor sensor que os próprios cidadãos, que compartilham suas opiniões e experiências urbanas no mundo digital.

    A Daoura tem como missão entender essas manifestações e gerar informação, insights e conhecimentos, relevantes e direcionados, e oferecer ferramentas para que organizações públicas e privadas tomem melhores decisões em suas relações com cidadãos e clientes.

    Principais atividades:

    - Desenvolver e otimizar modelos computacionais para extração de insights;
    - Desenvolver e manter módulos de coleta de dados públicos da internet;
    - Desenvolver e manter módulos de interpretação de textos e geração de informação contextual;
    - Desenvolver e manter módulos de análise e geração de insights.

    Perfil: especialista em TI com pelo menos quatro anos de experiência em ciência de dados após a graduação.

    Interessados devem enviar CV e carta de apresentação para o e-mail queroser@daoura.ai.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-IV-A estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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