Bolsas de PD em Teoria das Probabilidades e Neurociência

Post-Doctoral Fellowships in Probability Theory and Neuroscience

• Resumo Summary

  Procuramos candidatos capazes de desenvolver pesquisas independentes em uma das linhas de pesquisa abaixo.

  1. Modelagem estocástica de dados neurobiológicos.

  2. Aquisição, processamento e análise quantitativa de dados eletrofisiológicos.

  Os candidatos à primeira linha de pesquisa devem ter uma sólida formação em teoria das probabilidades, com ênfase em processos estocásticos.

  Os candidatos à segunda linha de pesquisa devem ter uma sólida formação em neurociência com experiência anterior em aquisição, processamento e análise de dados neurofisiológicos e conhecimento de programação de computadores.

  O projeto, que pode ser desenvolvido na Universidade de São Paulo ou na Universidade Estadual de Campinas, está inserido no âmbito do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat), um dos CEPIDs apoiados pela FAPESP.

  A contratação inicial é de um ano, podendo ser prorrogada por até três anos, condicionada ao andamento da pesquisa.

  Os candidatos devem preencher e enviar o formulário de inscrição. Os seguintes documentos e informações são solicitados:

  - Resumo do CV, no formato FAPESP (ver fapesp.br/5266 para instruções);
  - Lista de publicações, com links para os artigos já disponíveis online;
  - Um resumo do plano de pesquisa para o próximo ano, com até 5 páginas. Deve indicar explicitamente para qual dos dois perfis acima o candidato está se candidatando.

  Os candidatos devem se inscrever até 12 de dezembro de 2021. As bolsas estão previstas para começar em fevereiro ou março de 2022.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. Cada selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  We seek candidates capable of developing independent research in one of the research lines below:

  1. Stochastic modeling of neurobiological data.

  2. Acquisition, processing and quantitative analysis of electrophysiological data.

  Candidates to the first research line are required to have a strong background in probability theory with an emphasis on stochastic processes.

  Candidates to the second research line are required to have a strong background in neuroscience with previous experience in neurophysiological data acquisition, processing and analysis, and knowledge of computer programming.

  The project, which may be developed at the University of São Paulo or at the University of Campinas, is under the aegis of the Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics (RIDC NeuroMat), one of the RIDCs in the state of São Paulo (Brazil) supported by the FAPESP, the São Paulo Research Foundation. 

  The initial appointment is for one year, with a possible extension to up to three years, conditional on research progress.

  Applicants should complete and submit the application form. The following documents and information are requested:

  - Summary of the CV, in the FAPESP format (see fapesp.br/en/6351 for instructions);
  - List of publications, with links to those available online;
  - A summary of the research plan for the next year, up to 5 pages in length. It should explicitly state for which of the two above profiles the candidate is applying.

  Candidates must apply until December 12, 2021. Appointments are expected to start by February or March 2022.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.