Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning

• Resumo Summary

  O grupo de pesquisa em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) do Instituto Tecnológico de Aeronáutica abre vaga de Mestrado em um projeto financiado pela FAPESP intitulado “Além da seleção de algoritmos: meta-aprendizado para análise e entendimento de dados e algoritmos”. O objetivo do projeto é estudar e propor estratégias para extrair conhecimento da relação entre meta-características de um ou mais conjunto de dados e o desempenho algorítmico de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) para: avaliar e identificar problemas de qualidade de dados; e caracterizar os pontos fortes e fracos dos algoritmos de AM. Tal conhecimento será então usado para apoiar a mitigação de problemas de qualidade de dados e para obter novas soluções em ensembles e transferência de aprendizado.

  Os(as) selecionados(as) irão trabalhar no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), localizado em São José dos Campos (SP), sob orientação da Profª Ana Carolina Lorena, nos programas de pós-graduação em Engenharia Eletrônica e Computação ou em Pesquisa Operacional. Os(as) candidatos(as) devem ter alguma experiência com as linguagens Python ou R. Conhecimento em aprendizado de máquina também é desejável, mas não é obrigatório.

  O(a) candidato(a) deve inscrever-se através do seguinte link até 1 de julho de 2022: https://forms.gle/LmpcJTfjfkuUceGC7.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The Machine Learning research group at Aeronautical Technology Institute (ITA) of Brazil opens a post-doctoral research position within the scope of a project titled “Beyond Algorithm Selection: Meta-Learning for Data and Algorithm Analysis and Understanding”. The objective of the project is to study and propose strategies to extract knowledge from the relation of a dataset's meta-features to Machine Learning (ML) algorithmic performance in order to: evaluate and identify data quality issues; and characterize the strengths and weaknesses of the ML algorithms. Such knowledge will then be used to support the mitigation of some data quality issues and for obtaining novel solutions in ensemble and transfer learning.

  The selected candidates will work at the Aeronautics Institute of Technology (ITA), located at São José dos Campos, São Paulo state, under the supervision of Prof Ana Carolina Lorena. Candidates must have some experience with the Python or R languages. Knowledge of machine learning is also desirable, but not required.

  The candidate must apply using the following link until July 1st, 2022: https://forms.gle/LmpcJTfjfkuUceGC7.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.