Bolsa de PD em Tomografia Acústica

Post-doctoral Fellowship in Acoustic Tomography

Nº: 3389

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2014/50279-4

FAPESP process: 2014/50279-4

Título do projeto: Tomografia Acústica utilizando Otimização Topológica e Ambientes de Alto Desempenho Computacional

Project title: Acoustic Tomography by Using Topology Optimization and HPC Environments

Área de atuação: Desenvolvimento de Técnicas Numéricas e Software para Problemas Inversos com Aplicações em Processamento Sísmico

Working area: Development of Numerical Techniques and Software for Inversion Problems with Seismic Processing Applications

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Julio R. Meneghini

Principal investigator: Julio R. Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI/Poli/USP - Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: RCGI/Poli/USP - Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 31/12/2019

Deadline for submissions: 2019-12-31

Publicado em: 18/12/2019

Publishing date: 2019-12-18

Localização: Av. Prof. Mello Moraes 2231 - Cidade Universitária, São Paulo

Locale: Av. Prof. Mello Moraes 2231 - Cidade Universitária, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    O objetivo principal deste projeto é desenvolver um conjunto de tecnologias de software para simulação numérica e solução de problemas de inversão.

    O projeto desenvolverá tecnologias especializadas de software capazes de reduzir o tempo necessário para o desenvolvimento de códigos de simulação e inversão de anos para dias. Serão desenhadas e implementadas linguagens de programação de alto nível que possibilitarão que geofísicos usem seus conhecimentos específicos de área para desenvolver e avaliar rapidamente novos  compiladores que serão empregadas para gerar códigos altamente otimizados para plataformas de computação que irão de supercomputadores a sistemas na nuvem.

    Especialista em nível de Doutorado em Mecânica Computacional, Análise Transiente, Métodos de Diferencias Finitas ou Elementos Finitos, Otimização Topológica, Métodos Adjuntos Transientes, Análise de Algoritmos, Programação em Phyton ou Matlab e Processamento em Ambientes de Alto Desempenho Computacional (clusters, etc.).

    O candidato selecionado receberá uma bolsa de pós-doutorado FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensalmente pagos em Reais e um fundo de contingência de pesquisa (reserva técnica), equivalente a 15% do valor anual da bolsa que deve ser gasto em itens diretamente relacionados à atividade de pesquisa.

    MAIORES INFORMAÇÕES E INSCRIÇÃO EM https://www.rcgi.poli.usp.br/wp-content/uploads/2019/12/19PDR117.pdf?x33853.

    The main objective of this project is to develop a set of software technologies for numerical simulation and troubleshooting of inversion.

    The project will develop specialized software technologies capable of reducing the time required for the development of simulation and inversion codes from years to days. High-level programming languages will be designed and implemented that will enable geophysicists to use their area-specific knowledge to quickly develop and evaluate new compilers will be employed to generate highly code optimized for computing platforms ranging from supercomputers to cloud systems.

    PhD level specialist in Computational Mechanics, Transient Analysis, Finite Differences or Element Methods, Topology Optimization, Transient Adjoint Methods, Analysis of Algorithms, Phyton or Matlab Programming and HPC Processing.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of BRL 7.373,10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 

    MORE INFORMATION AND APPLICATION AT https://www.rcgi.poli.usp.br/wp-content/uploads/2019/12/19PDR117.pdf?x33853.

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