Bolsa de PD em Telecomunicações

Post-doctoral Fellowship in Telecommunications

Nº: 3006

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2018/12579-7

FAPESP process: 2018/12579-7

Título do projeto: Tecnologias Habilitadoras para a Internet das Coisas

Project title: ELIOT: Enabling Technologies for IoT

Área de atuação: Processamento de Sinais / Telecomunicações

Working area: Signal Processing / Telecommunications

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Rodrigo C. de Lamare

Principal investigator: Rodrigo C. de Lamare

Unidade/Instituição: Escola Politécnica / USP

Unit/Instituition: Escola Politécnica / USP

Data limite para inscrições: 12/08/2019

Deadline for submissions: 2019-08-12

Publicado em: 15/07/2019

Publishing date: 2019-07-15

Localização: Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos – Av. Prof. Luciano Gualberto, travessa 3, nº 158, São Paulo

Locale: Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos – Av. Prof. Luciano Gualberto, travessa 3, nº 158, São Paulo

E-mail para inscrições: vitnasci@usp.br

E-mail for proposal submission: vitnasci@usp.br

  • Resumo Summary

    Redes de dispositivos interconectados estão no âmago de diversas tecnologias-chave futuras, como controle distribuído para veículos autônomos e redes de sensores para monitoramento estrutural e para cidades inteligentes. Além de confiabilidade, todas essas aplicações têm requisitos estritos em termos de eficiência energética, segurança, latência e auto-otimização, e requerem tecnologias habilitadores inovadoras. O recente conceito de Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), imaginado para conectar bilhões de “coisas” sem fio (sensores sem fio, dispositivos que podem ser carregados com os usuários, biochips, etc) numa vasta rede com características drasticamente diferentes, deixou de ser uma visão futurística para nos últimos anos estar cada vez mais próximo de se tornar realidade. 

    Esta vaga para Pós-Doutoramento envolve o estudo de esquemas de codificação e algoritmos para a camada física usados em redes para IoT que levem em conta a necessidade de baixo consumo de energia e diferentes requisitos de taxa e de latência, e seu uso junto a técnicas de formatação de feixe robustas adequadas para sistemas com quantização com poucos bits. Em particular, o trabalho envolve a aplicação a sistemas de grandes dimensões em que pré-codificadores e formatadores de feixe robustos para transmissão possam ser projetados com base em resultados de formatação de feixe robusta em redes de sensores; técnicas robustas; e de alocação de recursos. 

    Apesar de técnicas conjuntas de formatação de feixe e codificação estarem já disponíveis há algum tempo, o objetivo deste projeto é desenvolver novas técnicas de formatação de feixe robusta que levem em conta os requisitos de redes IoT equipadas com múltiplas antenas e o uso de quantização com poucos bits. 

    Candidatos devem ter fortes conhecimentos em processamento de sinais e telecomunicações, em particular processamento em arranjos e codificação.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The ELIOT project aims to study communication networks of interconnected devices that lie at the core of many key future technologies such as distributed control systems for autonomous vehicles and sensor networks for structural health monitoring as well as for smart cities. In addition to reliability, all these applications come with strict requirements in terms of: energy efficiency, security, latency and self-optimization capabilities, and demand for innovative enabling technologies. The emerging Internet of Things (IoT) paradigm, projected to connect billions of wireless “things” (wireless sensors, wearables, biochip transponders, etc.) in a vast network with drastically different characteristics among its components, has moved from being a futuristic vision to an increasing reality over the recent years.

    This Post-Doctoral position involves the study of physical-layer algorithms such as transmit and receive beamforming, and coding schemes algorithms used in IoT networks that take into account the need for low power consumption and different requirements in latency and rate, and their use in conjunction with coarse quantization schemes. In particular, the work involves the application to large-scale systems where robust transmit beamforming or precoders can be designed based on work done for robust beamforming with sensor arrays, robust techniques and resource allocation.

    While joint coding / beamforming techniques have been available already for some time, the goal of this research is to develop novel robust beamforming methods that take into account the requirements of IoT networks equipped with multiple antennas and the use of coarse quantization. 

    Candidates should have a strong background on signal processing and telecommunications, particularly array processing and coding.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship with funding from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.