Bolsa de TT-IV em TI aplicada a Indústria e Varejo
Level 4-Technical Training Fellowship in IT applied to Industry and Retail
Nº: 2562
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2017/15864-1
FAPESP process: 2017/15864-1
Título do projeto: Sistema de Planejamento, Precificação e Otimização de Sortimento
Project title: Planning, Pricing and Assortment Optimization System
Área de atuação: Planejamento - Indústria e Varejo
Working area: Planning - Industry and Retail
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Erick Butler Poletto
Principal investigator: Erick Butler Poletto
Unidade/Instituição: OpsFactor
Unit/Instituition: OpsFactor
Data limite para inscrições: 20/12/2018
Deadline for submissions: 2018-12-20
Publicado em: 07/12/2018
Publishing date: 2018-12-07
Localização: Rua Jaceru, 384, São Paulo
Locale: Rua Jaceru, 384, São Paulo
E-mail para inscrições: erick.poletto@opsfactor.com
E-mail for proposal submission: erick.poletto@opsfactor.com
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Resumo
Summary
Estamos buscando um bolsista que atue conosco no desenvolvimento de ferramentas de planejamento, otimização de preços/sortimento.
A solução deverá empregar modelos de forecast, machine learning e multinomiais dentro de um contexto de planejamento de demanda, preços e sortimento para empresas industriais ou de varejo.
A tecnologia empregada no desenvolvimento é Java+Spring+JPA, fazendo uso de integrações com R quando relevante.
O bolsista trabalhará tanto no desenvolvimento do back-end quanto do front-end (trabalhamos com a framework Vue) - garantindo que os modelos desenvolvidos estejam integrados a uma solução robusta, de fácil utilização e aderente a processos de planejamento e controle empregados no mercado.
Além de habilidades de desenvolvimento, o candidato deverá ter um perfil analítico, sendo capaz de avaliar os resultados do software através do uso de ferramentas como o MS Excel.
Interessados devem enviar currículos ao email erick.poletto@opsfactor.com.
We are searching for candidates who will develop planning and pricing/assortment optimization tools.
The solution will employ forecast, machine learning and multinomial models in a demand, pricing and assortment planning context for clients in industry and retail.
The technology used by the company is Java+Spring+JPA, making use of R integrations when relevant.
The candidate will work in the development of both back and front-end (we are working with VUE for front-end development) , ensuring that the developed models are integrated to a robust and easy-to-use solution that adheres to enterprise-grade planning and control processes.
In addition to good programming skills we are looking for candidates with a strong analytical background, which will be able to validate the outputs of the software with the use of tools like MS Excel.
Candidates must send their CVs at erick.poletto@opsfactor.com.
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Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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