Bolsa de TT-IV em TI aplicada a Indústria e Varejo

Level 4-Technical Training Fellowship in IT applied to Industry and Retail

Nº: 2562

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2017/15864-1

FAPESP process: 2017/15864-1

Título do projeto: Sistema de Planejamento, Precificação e Otimização de Sortimento

Project title: Planning, Pricing and Assortment Optimization System

Área de atuação: Planejamento - Indústria e Varejo

Working area: Planning - Industry and Retail

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Erick Butler Poletto

Principal investigator: Erick Butler Poletto

Unidade/Instituição: OpsFactor

Unit/Instituition: OpsFactor

Data limite para inscrições: 20/12/2018

Deadline for submissions: 2018-12-20

Publicado em: 07/12/2018

Publishing date: 2018-12-07

Localização: Rua Jaceru, 384, São Paulo

Locale: Rua Jaceru, 384, São Paulo

E-mail para inscrições: erick.poletto@opsfactor.com

E-mail for proposal submission: erick.poletto@opsfactor.com

  • Resumo Summary

    Estamos buscando um bolsista que atue conosco no desenvolvimento de ferramentas de planejamento, otimização de preços/sortimento.

    A solução deverá empregar modelos de forecast, machine learning e multinomiais dentro de um contexto de planejamento de demanda, preços e sortimento para empresas industriais ou de varejo.

    A tecnologia empregada no desenvolvimento é Java+Spring+JPA, fazendo uso de integrações com R quando relevante.

    O bolsista trabalhará tanto no desenvolvimento do back-end quanto do front-end (trabalhamos com a framework Vue) - garantindo que os modelos desenvolvidos estejam integrados a uma solução robusta, de fácil utilização e aderente a processos de planejamento e controle empregados no mercado.

    Além de habilidades de desenvolvimento, o candidato deverá ter um perfil analítico, sendo capaz de avaliar os resultados do software através do uso de ferramentas como o MS Excel. 

    Interessados devem enviar currículos ao email erick.poletto@opsfactor.com.

    We are searching for candidates who will develop planning and pricing/assortment optimization tools.

    The solution will employ forecast, machine learning and multinomial models in a demand, pricing and assortment planning context for clients in industry and retail.

    The technology used by the company is Java+Spring+JPA, making use of R integrations when relevant.

    The candidate will work in the development of both back and front-end (we are working with VUE for front-end development) , ensuring that the developed models are integrated to a robust and easy-to-use solution that adheres to enterprise-grade planning and control processes.

    In addition to good programming skills we are looking for candidates with a strong analytical background, which will be able to validate the outputs of the software with the use of tools like MS Excel.

    Candidates must send their CVs at erick.poletto@opsfactor.com.