Bolsa de TT-IV-A em TI aplicada a Indústria e Varejo

Level 4A-Technical Training Fellowship in IT applied to Industry and Retail

Nº: 2563

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2017/15864-1

FAPESP process: 2017/15864-1

Título do projeto: Sistema de Planejamento, Precificação e Otimização de Sortimento

Project title: Planning, Pricing and Assortment Optimization System

Área de atuação: Planejamento de Demanda, Preços e Sortimento

Working area: Demand, Pricing and Assortment Planning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Erick Butler Poletto

Principal investigator: Erick Butler Poletto

Unidade/Instituição: OpsFactor

Unit/Instituition: OpsFactor

Data limite para inscrições: 20/12/2018

Deadline for submissions: 2018-12-20

Publicado em: 07/12/2018

Publishing date: 2018-12-07

Localização: Rua Jaceru, 384, São Paulo

Locale: Rua Jaceru, 384, São Paulo

E-mail para inscrições: erick.poletto@opsfactor.com

E-mail for proposal submission: erick.poletto@opsfactor.com

  • Resumo Summary

    Estamos buscando um bolsista que atue conosco no desenvolvimento de ferramentas de planejamento, otimização de preços/sortimento.

    A solução deverá empregar modelos de forecast, machine learning e multinomiais dentro de um contexto de planejamento de demanda, preços e sortimento para empresas industriais ou de varejo.

    A tecnologia empregada no desenvolvimento é Java+Spring+JPA, fazendo uso de integrações com R quando relevante.

    O bolsista trabalhará tanto no desenvolvimento do back-end quanto do front-end (trabalhamos com a framework Vue) - garantindo que os modelos desenvolvidos estejam integrados a uma solução robusta, de fácil utilização e aderente a processos de planejamento e controle empregados no mercado.

    Além de habilidades de desenvolvimento o candidato deverá ter um perfil analítico, sendo capaz de avaliar os resultados do software através do uso de ferramentas como o MS Excel.

    Interessados devem enviar currículos ao email erick.poletto@opsfactor.com.

    We are searching for candidates who will develop planning and pricing/assortment optimization tools.

    The solution will employ forecast, machine learning and multinomial models in a demand, pricing and assortment planning context for clients in industry and retail.

    The technology used by the company is Java+Spring+JPA, making use of R integrations when relevant.

    The candidate will work in the development of both back and front-end (we are working with VUE for front-end development) , ensuring that the developed models are integrated to a robust and easy-to-use solution that adheres to enterprise-grade planning and control processes.

    In addition to good programming skills we are looking for candidates with a strong analytical background, which will be able to validate the outputs of the software with the use of tools like MS Excel.

    Candidates must send their CVs to email address erick.poletto@opsfactor.com.