Bolsa de PD em Análise Computacional de Imagens

Post-doctoral Fellowship in Computational Image Analysis

Nº: 3089

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2017/21052-0

FAPESP process: 2017/21052-0

Título do projeto: Sepsis: mecanismos, alvos terapêuticos e epdemiologia

Project title: Sepsis: mechanisms, therapeutic targets and epidemiology

Área de atuação: Análise Computacional de Imagens

Working area: Computational Image Analysis

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 30/11/2019

Start: 2019-11-30

Pesquisador principal: Reinaldo Salomão

Principal investigator: Reinaldo Salomão

Unidade/Instituição: Escola Paulista de Medicina/Unifesp

Unit/Instituition: Escola Paulista de Medicina/Unifesp

Data limite para inscrições: 31/10/2019

Deadline for submissions: 2019-10-31

Publicado em: 04/09/2019

Publishing date: 2019-09-04

Localização: R. Pedro de Toledo, 669, 10th floor,, São Paulo

Locale: R. Pedro de Toledo, 669, 10th floor,, São Paulo

E-mail para inscrições: ivankoh@terra.com.br

E-mail for proposal submission: ivankoh@terra.com.br

  • Resumo Summary

    O participante desenvolverá métodos computacionais de análise de imagens para a elaboração de uma classificação da disfunção microcirculatória de órgãos na sepse.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The participant will develop computational image analysis methods to develop a classification of microcirculatory organ dysfunction in sepsis.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of BRL 7.373,10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.