Bolsas de TT-1 em Mudanças Climáticas e Saúde Humana

Level 1-Technical Training Fellowships in Climate Change and Human Health

Nº: 2376

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2017/20013-0

FAPESP process: 2017/20013-0

Título do projeto: Saúde Humana e Adaptação à Mudança Climática no Brasil: a Ciência dos Dados como Abordagem

Project title: Human Health and Adaptation to Climate Change in Brazil: A Data Science Approach

Área de atuação: Análise de parâmetros associados à saúde dentro da abordagem da ciência de dados

Working area: Analysis of parameters associated to health within the data science approach

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador principal: Eliana Cotta de Faria

Principal investigator: Eliana Cotta de Faria

Unidade/Instituição: FCM/Unicamp

Unit/Instituition: FCM/Unicamp

Data limite para inscrições: 14/10/2018

Deadline for submissions: 2018-10-14

Publicado em: 17/09/2018

Publishing date: 2018-09-17

Localização: Rua 5 de junho , 350; Predio III Cidade Universitária, Campinas

Locale: Rua 5 de junho , 350; Predio III Cidade Universitária, Campinas

E-mail para inscrições: unicampclisau@gmail.com

E-mail for proposal submission: unicampclisau@gmail.com

  • Resumo Summary

    Duas bolsas de Treinamento Técnico nível 1 estão disponíveis e vinculadas ao Projeto Regular apoiado pela FAPESP n° 2017/20013-0: “Saúde Humana e Adaptação à Mudança Climática no Brasil: a Ciência dos Dados como Abordagem” que se insere no Programa FAPESP de Pesquisa em Mudanças Climáticas Globais (PFPMCG) que tem caráter interdisciplinar envolvendo pesquisadores da Faculdade de Ciências Médias (FCM), Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI) e Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), todas da Unicamp.  

    Projeto

    A partir da premissa de que as alterações climáticas e seus eventos extremos podem interferir em diversos aspectos da saúde humana, o projeto pretende avaliar se e como isso ocorre, e se apresenta regionalidade. Para verificar essas hipóteses, serão utilizados dados resultantes da avaliação de vários parâmetros associados à saúde e à doença, dentro da abordagem da ciência de dados.   

    Descrição geral de atividades

    Os bolsistas selecionados irão desenvolver funções de organização, transformação e análise exploratória de dados e visualização que são acessórias e complementares às atividades exercidas pela equipe do projeto. Também atuarão na estruturação das séries históricas de dados meteorológicos das estações de superfície, disponíveis na área de estudo, para dar suporte às análises em eventos meteorológicos extremos e sua comparação com os resultados dos modelos de mudanças climáticas.

    Requisitos

    O candidato deverá ser aluno de graduação de áreas como Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Sistemas de Informação, Engenharia Ambiental, Química, Engenharia Química ou Meteorologia, que já tenha concluído a maior parte das disciplinas técnicas de seu curso e com excelente desempenho acadêmico, sem reprovações.

    Deverá ter interesse em trabalhos interdisciplinares e disponibilidade para dedicação de 15 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa e não apresentar vínculo empregatício.  

    São fortemente encorajadas as candidaturas de graduandos interessados em prosseguirem a pós-graduação nas linhas de pesquisa do projeto. As bolsas têm duração de até 24 meses. Os valores da bolsa TT-1 podem ser consultados no link: http://www.fapesp.br/3162

    Documentos

    Os interessados devem enviar os itens abaixo até o dia 14/10/2018 para o e-mail do projeto: unicampclisau@gmail.com

    1. Carta de apresentação, indicando a razão do interesse na vaga e com relato breve de sua experiência;
    2. Curriculum Lattes;
    3. Histórico escolar da graduação;
    4. Dois contatos de referência ou carta de recomendação.

    Two Level 1 Technical Training fellowships are available and linked to the Regular Project supported by FAPESP nº 2017/20013-0: "Human Health and Adaptation to Climate Change in Brazil: Data Science as an Approach", which is part of the FAPESP Global Climate Change Program (RPGCC) and has an interdisciplinary character involving researchers from the School of Medical Sciences (FCM), the Center of Meteorological and Climate Research Applied to Agriculture (CEPAGRI) and the School of Electric Engineering and Computation (FEEC), all of UNICAMP - the State University of Campinas, Brazil.

    Project

    From the premise that climate change and its extreme events can interfere with several aspects of human health, the project aims to assess whether and how this occurs, and whether it presents regional characteristics.

    To evaluate these hypotheses will use data resulting from the evaluation of several parameters associated with health and disease, within the approach of data science.

    Activities Overview

    The selected grantees will develop data organization and transformation functions, exploratory data analysis and visualization, ancillary and complementary to the activities carried out by the project team. They will also work on structuring the historical series of meteorological data of the surface stations, available in the study area, to support the analysis of extreme weather events and their comparison with the results of climate change models.

    Requirements

    The candidate should be a graduate student in areas such as Computer Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, Statistics, Information Systems, Environmental Engineering, Chemistry, Chemical Engineering, Meteorology, who have completed most of the technical disciplines of their course and with excellent academic performance, without reproaches. You should be interested in interdisciplinary work and availability for dedication of 15 hours a week to the activities to support the research project and not submit employment.

    The applications of graduates interested in pursuing graduate studies in the research lines of the project are strongly encouraged. The grants last up to 24 months. The values of the TT-1 grant can be seen in the link: http://www.fapesp.br/3162

    Documents

    Interested candidates should send the items below until the 10/14/2018 to the project email: unicampclisau@gmail.com

    1. Letter of presentation, indicating the reason of the interest in the vacancy and brief report of your experience;
    2. Curriculum Lattes;
    3. Graduation school history;
    4. Two reference contacts or letter of recommendation