Bolsa de TT-IV em TI aplicada a Biologia Computacional

Level 4-Technical Training Fellowship in IT applied to Computational Biology

Nº: 3416

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2018/25327-6

FAPESP process: 2018/25327-6

Título do projeto: Renovação da plataforma e do banco de dados STING para complementação de um dicionário dos principais descritores que caracterizam os dez nanoambientes proteicos mais estudados

Project title: Updating STING platform and its relational database for complementing of a dictionary containing principal descriptors that characterize the ten most studied internal protein nano environments

Área de atuação: Biologia Computacional Estrutural

Working area: Computational Structural Biology

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/03/2020

Start: 2020-03-01

Pesquisador principal: Goran Neshich

Principal investigator: Goran Neshich

Unidade/Instituição: Embrapa Informática Agropecuária

Unit/Instituition: Embrapa Informática Agropecuária

Data limite para inscrições: 21/02/2020

Deadline for submissions: 2020-02-21

Publicado em: 28/01/2020

Publishing date: 2020-01-28

Localização: Av. Dr. André Tosello, 209 – Cidade Universitária, Campinas

Locale: Av. Dr. André Tosello, 209 – Cidade Universitária, Campinas

E-mail para inscrições: goran.neshich@embrapa.br

E-mail for proposal submission: goran.neshich@embrapa.br

  • Resumo

    O candidato selecionado irá atuar na renovação e expansão da plataforma Blue Star STING a fim migrar o código legado para uma nova arquitetura que irá empregar tecnologias modernas de aplicações Web.

    Serão considerados candidatos com histórico em ciência de computação, engenharia de computação, tecnologia da informação, e áreas afins, especialmente com experiência em biologia computacional e desenvolvimento de aplicações Web.

    Candidatos à vaga devem apresentar:

    - Graduado com dois anos de experiência em TI após formação OU título de mestre na área de TI;

    - Capacidade de trabalhar com equipes de pesquisa interdisciplinares;

    - Boa comunicação em português e inglês;

    - Habilidades de coordenação do projeto e gerência;

    - Experiência em um ou mais dos seguintes campos: desenvolvimento Web, desenvolvimento ágil, aplicações Web;

    - Experiência com as seguintes tecnologias e linguagens de programação:

    • Código legado: Java, Perl, C/C++, SVN
    • Nova arquitetura: Javascript, CSS3, HTML5, PHP7 e/ou Python, Laravel e/ou Django, Reative (Vue, React, Rx), REST, MySQL