Bolsas de TT-IV em Sensoriamento Remoto / Geoprocessamento

Level 4-Technical Training Fellowships in Remote Sensing / Geoprocessing

Nº: 6892

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2023/00782-0

FAPESP process: 2023/00782-0

Título do projeto: Projeto ForestEyes – Cidadãos monitorando desmatamento em Florestas

Project title: ForestEyes Project – Citizens monitoring deforestation in rainforests

Área de atuação: Sensoriamento Remoto / Geoprocessamento

Working area: Remote Sensing / Geoprocessing

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador responsável: Álvaro Luiz Fazenda

Principal investigator: Álvaro Luiz Fazenda

Unidade/Instituição: Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (ICT-Unifesp)

Unit/Instituition: Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (ICT-Unifesp)

Data limite para inscrições: 20/04/2024

Deadline for submissions: 2024-04-20

Publicado em: 28/03/2024

Publishing date: 2024-03-28

Localização: Av. Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201 – Eugênio de Mello, São José dos Campos

Locale: Av. Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201 – Eugênio de Mello, São José dos Campos

E-mail para inscrições: alvaro.fazenda@unifesp.br

E-mail for proposal submission: alvaro.fazenda@unifesp.br

  • Resumo

    Em 2019 o projeto ForestEyes foi criado por pesquisadores da Unifesp (https://doi.org/10.1016/j.future.2021.06.002), com o objetivo de detectar o desmatamento nas florestas tropicais, através de duas fases bem definidas: na primeira, usa a Ciência Cidadã (Citizen Science) para classificar imagens de sensoriamento remoto através de contribuições de voluntários na conhecida plataforma Zooniverse. Em uma segunda e posterior fase, as imagens recém-classificadas pelos voluntários servem de base de treinamento para um sistema de detecção de desmatamento por Aprendizado de Máquina.

    Os Bolsistas de Treinamento Técnico nível quatro (TT-IV) atuarão na expansão do projeto, permitindo que a metodologia já existente seja aperfeiçoada para se trabalhar com dados de imagens de múltiplos sensores ópticos e de radar, oriundas de sensoriamento remoto por satélite, além de imagens de sensoriamento obtidas por veículos aéreos. Planeja-se também a criação de campanhas em diferentes regiões de interesse, em diferentes períodos, e também em regiões onde não se tem programas de monitoramentos oficiais.

    Os interessados podem ter formação em Ciência da Computação, Sensoriamento Remoto ou demonstrar conhecimento prévio no manuseio de imagens de sensoriamento remoto em GIS.

    Conhecimentos básicos/iniciais sobre aprendizado de máquina são também desejáveis.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-IV estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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